柯文哲輔選失利 媒體人:早就把敗選歸咎她
今日新聞NOWnews.2024年4月16日 12:25

▲姚惠珍認為,柯文哲這次選舉會選成這樣「二二六六」,有3個問題。(圖/民眾黨提供)

[NOWnews今日新聞] 雲林縣麥寮鄉長13日進行補選,民眾黨推派的林宜豊得票率僅11%,以得票率第三落敗,民眾黨主席柯文哲南下Long stay一週無用。對此,資深媒體人姚惠珍認為,民眾黨3個問題導致此次敗選,還爆料柯文哲早就預料到選舉結果,且早就設定好要把民眾黨前立委、台中市府顧問蔡壁如成為這次敗選原因。

姚惠珍在政論節目《狠狠抖內幕》表示,柯文哲這次選舉會選成這樣「二二六六(零零落落)」,有3個問題,第一、柯文哲從頭到尾喧賓奪主,變成林宜豊站在那不知道要幹嘛,搞不清楚到底誰在選舉;第二、民眾黨砲火搞不清楚狀況就亂掃,民眾黨立委黃國昌指民進黨前立委蘇治芬因雲林麥寮光電專區,替雲林麥寮鄉長當選人許忠富圍事,這話一講下去,本來很多打算從事光電的麥寮人聽到民眾黨把光電講得像弊案,自然就會把選票投給許忠富,希望種電能繼續下去。

姚惠珍續指,第三、柯文哲最誇張的一件事就是,總統大選選輸都多久了,柯文哲說要檢討,但檢討的結果卻是「小黨沒有組織不行,真的要深耕地方」,姚惠珍激動喊「裝肖維!」這個結論跟3個月前總統大選完的結論一模一樣,到底是有檢討還沒檢討?再者,為什麼選前之夜的海報獨漏最有利的蔡壁如?「這顯示選票在他(指柯文哲)眼裡一點都不重要,他眼裡只有小草的鈔票」,敗選又開始怪投票率不佳,且在投票前,柯文哲早就設定好要把蔡壁如成為這次敗選原因。

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台南市正副議長選舉涉賄案經過1年多時間審理,台南地方法院今天下午宣判,法官認為檢察官所舉事證不足,且證人證詞反覆,議長邱莉莉等10名被告全部無罪,全案得上訴。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司