綠候選人早嗅出大敗端倪?唐湘龍曝台灣總統慣性:2024後不會是民進黨的
風傳媒.2022年12月19日 09:10

民進黨九合一大敗後,黨內掀起檢討聲浪,身兼檢討小組召集人的桃園市長鄭文燦近期表示「兩岸論述要做一些調整」,引發討論。對此,《風向龍鳳配》主持人唐湘龍認為,恐只是換湯不換藥;他更在節目中直言,2024年之後的總統不會是民進黨的。

唐湘龍表示,民進黨大敗是有跡象的。10月份時,總統蔡英文頻繁輔選,大喊「抗中保台」,卻喊得沒有氣勢,台下的反應也相當冷淡,選將們那時就知道完蛋了。直至最後1個月,選將都不花錢了,活動辦得保守,也不再砸大錢做廣告;而轉戰地方縣市首長的立委不請辭,因為他們知道不會贏。

「抗中保台牌到底出了什麼問題?」唐湘龍指出,蔡英文在輔選時,希望使用她最後的個人魅力,一直在希望那817萬票神功護體,讓台灣人2020給她的巨大能量,幫助民進黨候選人一次衝上想要的位置,讓她能繼續領導民進黨、統御台灣。

這場「彰化‧大步向前走」造勢大會,是蔡英文第四度為黃秀芳公開站台輔選。(圖/黃秀芳競選辦公室提供)

九合一大選期間,總統蔡英文全台奔走積極輔選。(資料照,黃秀芳競選辦公室提供)

唐湘龍:民進黨調整兩岸論述只是換湯不換藥

針對2024,唐湘龍認為,民進黨若要過總統大選這一關,必須要遷就美對中的兩岸政策,蔡英文基本上沒有甚麼選擇了,「抗中保台不靈了」。然而,民進黨喊台獨喊太久,因此不可能動台獨黨綱、台灣前途決議文,民進黨不會改變對於台獨的信仰,所以就算鄭文燦喊說要調整論述,也只是換湯不換藥。

唐湘龍進一步分析民進黨「內部鬥爭」,他提到,鄭文燦被蔡英文打造成「王儲」,但不管是桃園大選落敗、論文抄襲、民進黨九合一大敗,都讓鄭受了傷;而副總統賴清德參選黨主席後,其他人應該就很難表態了,因為黨內沒有人能跟它競爭。

唐湘龍提到,從歷史來看,台灣總統選舉有幾個特性。第1,每一位總統都順利連任,不管是民進黨的前總統陳水扁,還是國民黨的前總統馬英九,通通都當了8年;第2,沒有一個總統成功培養自己的接班人,基本上都是8年一到就政黨輪替,過去30年來規則都是這樣;第3,民進黨推出的總統與副總統向來不合,因為民進黨是個派系共治的政黨,包括陳水扁與副總統呂秀蓮、駐日台灣大使謝長廷與行政院長蘇貞昌等,都是出了名的不合。

唐湘龍:派系共治使正副總統人選針鋒相對

唐湘龍指出,民進黨的派系共治,讓總統候選人無法決定副手人選,必須遷就派系需要,因此經常是將針鋒相對的兩人送作堆。他提到,賴清德最近做了很多聰明的事,對蔡英文講話很柔軟,有點奉承的意味,但考驗現在才開始。

唐湘龍認為,鄭文燦稱「兩岸論述調整」只是起手式,接下來一定會引發內部路線鬥爭,而在鬥爭的過程當中,能不能找出一條讓民進黨、賴清德可以喊出來的口號,贏下這場選舉,終結台灣總統大選的慣性,老實說非常難,「可以說,2024年之後的總統不會是民進黨的。」

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司