柯文哲效應 小草要教訓民進黨?前白委爆真相
中時新聞網.2024年9月15日 11:05

民眾黨主席柯文哲涉及京華城案,遭羈押禁見。根據《TVBS》11日公布的高雄市長民調結果顯示,國民黨立委柯志恩可望打趴民進黨五虎將。針對小草真的有要教訓民進黨?民眾黨前立委陳琬惠認為,小草應該不是教訓,而是受不了。

主持人王淺秋14日在政論節目《新聞大白話》中問到,小草真的有要教訓民進黨這樣的情緒?陳琬惠回應表示,應該不是教訓,而是受不了。自從賴清德上任之後,所產生的這些氛圍,其實是會讓人心生畏懼。她在地方遇到一位沒有政黨傾向的媽媽,那位媽媽說,這陣子她感覺「從政很危險」。她周遭的人也確實有這樣的感受。

陳琬惠指出,柯志恩其實是小草喜歡的樣子,包括她的知識以及講話的樣子。地方父母官最重要的是,常常跟地方民眾在一起,因為講究的不只有名氣而已,而是在電視看到你,也要握到你的手,甚至可以跟你坐下來說說話。比如若有人說柯志恩不一樣的話,民眾就會幫柯志恩講話,說柯志恩不是這樣子。

該民調是TVBS民意調查中心於9月2至9月10日晚間18:30至22:00進行調查,共接觸1274位20歲以上高雄市民,其中拒訪為334位,拒訪率為26.2%,最後成功訪問有效樣本940位,在95%的信心水準下,抽樣誤差為±3.2個百分點以內。調查經費來源為TVBS。

★未經判決確定,應推定為無罪。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司