國會職權修法覆議案 「青鳥」.「藍鷹」明立院外對決
華視.2024年6月20日 18:11

台北市 / 綜合報導

行政院針對國會職權修法提出覆議案,立法院預計在明(21)日進行表決,兩個不同立場的支持者「青鳥」和「藍鷹」,將再上街頭捍衛各自主張,其中,雙方都號召支持者集結青島東路,「青鳥」們希望能重現10萬人上街,國民黨陣營則是透過退休軍、公教系統動員;而為了避免衝突,警方除了將部署500名警力嚴防衝突,也會針對兩陣營,規劃不同路線進入活動會場。

公民團體說:「真的不要毀憲亂政。」公民團體台上表達訴求,台下幾十位青鳥們,不畏豔陽頂著高溫,持續在立法院外集結,國會職權修法覆議案21日即將登場,藍綠陣營準備好了。

記者張馨文說:「不只藍綠總動員,可以看到立法院外頭,警方已經高度戒備,因為屆時在立法院裡,進行表決大戰之外,在國會外頭,會以鎮江街為界,成為青鳥還有藍鷹的對決。」立法院周邊警力提早部署,因為21日當天,由民間團體發起的青鳥行動,將以青島東路天橋以西,以及濟南路集結,藍鷹行動則是借另一頭,到林森南路這一段路權,藍鷹戰青鳥隔空尬場。

北市中正一分局長張嘉煌說:「部署了500名警力4個分局,來進行相關的安全維護工作,兩邊團體參加集會,我們都有加強阻隔,另外針對雙方群眾的來往,我們會進行過濾。」警力重兵佈署,甚至連國道警察也加入戒護,沿著立法院周邊緊盯。

因為除了國民黨動員北部各縣市黨部退伍軍人,也出動軍系人馬,透過退休公教系統,下達「緊急動員令」,青鳥則是希望能重現10萬人上街,還印有大量的海報傳單,呼籲罷免特定藍白立委,立委(國)王鴻薇說:「事實上我絕對不怕的,我有萬全的準備,我也不是吃素的,如果來罷免我,我一定會找一個人來陪我,我現在會鎖定吳思瑤。」立委(國)林德福說:「其實我們都心知肚明,這些民團裡面有很多,本來就是偏綠的,人民都看在眼裡,我們就讓人民去選擇吧。」藍綠要訴諸民意,戰場從議場燒到街頭,也在為即將醞釀的罷免戰試水溫。

原始連結



更多華視新聞報導
覆議7理由少1點? 卓榮泰:代表我心情 徐巧芯:欺騙人民
美智庫:中國可用隔離奪台 避免封鎖引發外國介入
國會職權修法覆議遭否決 綠籲民眾打給藍委施壓

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

石破茂 首相

郭智輝 請假 立院

社會 防衛 韌性

郭智輝 請假

建構 民力

中國 新造 核潛艦

銳傳媒
中時新聞網
今日新聞NOWnews
今日新聞NOWnews
【專欄】石破茂新日本首相誕生與台美日關係變化
文/林省吾(台灣獨立建國聯盟日本本部中央委員) 自民黨於9月27日進行總裁選。第五度挑戰總裁...
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司