切割!陳時中:跟周玉蔻一點私交都沒有、只有公務往來
TVBS新聞網.2022年9月25日 09:59

民進黨台北市長參選人陳時中。(圖/TVBS)資深媒體人周玉蔻近期頻攻擊國民黨台北市長參選人蔣萬安的身世,藍營嗆「票投陳時中,就是支持周玉蔻」,周玉蔻則喊話稱「喜歡周玉蔻就投給陳時中」。不過陳時中今(25)日上午接受媒體聯訪時表示,他跟周玉蔻就是公務的往來,他跟周玉蔻一點私交都沒有,他沒辦法主導媒體。

台北市長柯文哲日前表示,陳時中現在跟周玉蔻裝不熟已經太慢了,有「戒毒症候群」,應該很痛苦。對此,陳時中表示,用醫療的名詞來形容一種不存在的情況,他想柯文哲可能自己還有這樣的一個症候群,而他跟周玉蔻就是在公務的往來,「相關的新聞需要的時候,我們接受訪問」,將政策說清楚,至於私交,「我跟周玉蔻一點私交都沒有」。

媒體人周玉蔻頻打國民黨台北市長參選人蔣萬安身世。(圖/TVBS)

陳時中還說,他們只是在公務上,一個是媒體人,一個是執行政策的政務官,需要說明政策的時候上節目,就是這樣,至於周玉蔻在節目裡面要講什麼主題,要根據他們媒體的經驗,「他們自己會安排」。

至於是否贊同周玉蔻說「票投陳時中就是投給周玉蔻」?陳時中表示,他沒有看到這樣的說法,媒體再問聽到此語是欣然接受還是瑟瑟發抖?陳時中則說,因為他到現在為止沒有看到這個節目,因此不便評論。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司