黃珊珊稱發想防疫旅館陳時中批剽竊

Yahoo奇摩（即時新聞）．2022年10月16日 11:13

無黨籍台北市長參選人黃珊珊在新書中表示，防疫旅館是她發想出的創新作為。民進黨台北市長參選人陳時中今天說，這樣的講法是剽竊，防疫旅館一開始是衛福部次長石崇良的構想。

民進黨台北市長參選人陳時中（前左2）16日在台北出席台灣植牙聯盟醫學會第2屆第2次會員代表大會暨專科醫師代表大會，多名牙醫師簇擁陳時中高喊「凍蒜」。（中央社）

黃珊珊新書「城市．程式」近日出版，內容提及「因為對於城市的瞭解，以及對於市政的熟悉，讓我比別人更容易進入狀況，更容易想出創新的解決方案，就像疫情期間的防疫旅館、防疫計程車、安心7000專案、防疫採檢巴士、車來速＋急門診等等，都是我發想出來的防疫創新作為。」

陳時中今天上午出席台灣植牙聯盟醫學會會員代表大會暨專科醫師代表大會後接受媒體聯訪表示，這樣的講法是一種剽竊作為，防疫旅館一開始是由石崇良很快地構想出並規劃，中間還發生一些小波折。

媒體詢問，黃珊珊昨天在「董事長開講」網路直播節目上稱，至今無法原諒政府用意識形態去決定要不要買BNT疫苗。陳時中強調，政府絕對沒有擋疫苗，黃珊珊對防疫應該有相當了解，這樣子曲解事實不好。

陳時中回顧，BNT疫苗最早是有國內廠商來建議購買，這份合約包含價格都有在立法院的祕密會議上揭露，相信看過的立委們都知道也可以充分理解，確實是雙方在商業上的不合意。政府接著與BNT馬上展開一連串的溝通，雙方到了110年1月大致上達成合意，政府已在採購500萬劑疫苗的合約上簽字並交給BNT，對方卻另有想法，這並非政府能掌控，最後沒買成責任也絕對不在政府。

媒體又問，黃珊珊在節目上還批評陳時中政黨利益高於人民利益、個人私欲高於台北市民權益，不能理解為何要選台北市長。陳時中表示，因為事實不是這樣，黃珊珊的形容完全錯誤，他在擔任衛福部長的5年多之間制定8部法律、修正332條法規，擔任疫情指揮官的2年多來也是盡心盡力防疫，替國家、人民把關，跟病毒對抗。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司