媒體人揭藍營最大弱點!「完全不顧謝國梁死活」:大罷免時代迎賓曲奏起
三立新聞網 setn.com.2024年6月28日 23:50

政治中心/蕭宥宸報導

黃捷質疑國民黨害怕民意才對選罷法下手。(圖/資料照)

地方民眾不滿藍白闖關國會擴權法案,放話一年後要在發起罷免行動。然無黨籍立委高金素梅在內政委員會排定下週審查《公職人員選罷法》部分條文修改草案,遭民進黨立委黃捷質疑:「國民黨不只很急,還很怕,馬上要從選罷法下手了」。資深媒體人黃揚明也說,國民黨無法獲得民眾黨支持的狀況下,「把這修法送上斷頭台,也為大罷免時代奏起憂鬱迎賓曲」。

黃捷今(28)日指出,內政委員會下週排審選罷法,要將罷免門檻從現行「同意大於不同意,且同意票大於選舉人數四分之一」,調高為「同意票數超過被罷免人當選得票數」。預計週三召開公聽會,週四進行逐條審查。

黃捷表示,藍白強推國會擴權惡法引爆民怨,許多立委可能在就職一年後面臨罷免,結果他們連面對民意的勇氣都沒有。國民黨想避免被罷免,應是在這段時間好好表現,爭取選民認同。結果反而從罷免門檻動手腳,要上演惡意調高罷免門檻的爛戲。

民眾黨主席柯文哲日前也明確表示,政治問題不該用修法解決,「現階段台灣民眾黨不贊成改動罷免門檻,因為法律應該有一致性。」

黃揚明則說,「藍營內部會出這招並不意外,罷免都市也不是不能討論,但偏偏藍營常有一群人自以為大多數就無所事事的傲慢,藍營內部一向不重視調整佈局,完全不顧最近連署要過城鎮的謝國梁死活,幫基隆罷免案添柴火」。

黃揚明認為,國民黨若無法獲得民眾黨支持,甚至可能面臨民眾黨投反對票的狀況下,「把這修法送上斷頭台,也為大罷免時代奏起憂鬱迎賓曲。」

更多三立新聞網報導
違停時代來了?交通微罪不檢舉「3天後上路」 鄉民吵翻:這群人倒楣了
40歲型男娶越南嫩妻!台女炸鍋「花70萬買生育工具」 兩派人吵到他爆紅
男友畢典帶「閃亮花束」到場!一看插滿保險套 網搖頭:只用小頭思考
海利預測民主黨將換掉拜登 疾呼共和黨提高警覺

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

沈伯洋 悖離

褒揚令 表彰 海虎

罷免 謝國樑

巴奈 金曲

核電 修法

謝國樑 連署 門檻

中天新聞網
中天新聞網
三立新聞網 setn.com
民視
沈伯洋喊「看A片被統戰」 謝龍介姪子驚覺:賴清德要成立成人影片審查委員會
民進黨立委沈伯洋頻頻以悖離現實的離譜言論搏版面,昨(28)日又在政論節目稱,用VPN看A片會被大陸掌握政治傾向,再度遭嘲諷,謝龍介姪子謝克洋也對此發文評論。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司