藍營強烈反廢死 鄭銘謙:已成立應變小組研判各種可能
匯流新聞網.2024年9月20日 12:05

藍營強烈反廢死 鄭銘謙:已成立應變小組研判各種可能 21

CNEWS匯流新聞網記者李映儒/台北報導

憲法法庭今(20)日下午3時將宣判37名死囚聲請的死刑釋憲案,國民黨均表態反對廢死立場;對此,法務部長鄭銘謙表示,宣判結果有各種可能,法務部已成立應變小組,預擬適當的應變措施。

針對今日死刑釋憲案,國民黨立委吳宗憲表示,大法官曾3度表示死刑相關規定,乃「維護國家安全、社會秩序及增進公共利益所必要」,並無違憲。他說,維護國家安全公益的必要性,至今仍是最高價值,大法官務必守護之,切勿盲從執政黨黨綱。

「原諒加害者是家屬的權利,不是義務!」吳宗憲強調,廢死派說不能讓死刑淪為被害人遺屬的報復,應採修復式正義,這完全是旁觀者言論。他說,自己處理過數十件殺人案,從驗屍、解剖、偵查起訴,讓被告罪有應得,只是彌補被害人一小區塊而已,被害人家屬所面臨的不只是一個生命逝去,而是整個家庭破碎,他絕不會向錯誤的人權團體低頭。

國民黨立委羅智強也指出,中華人權協會與台灣審議民主協會日前公布最新民調,仍有高達8成民意反對廢除死刑;他強調,死刑制度的去留,應經社會充分溝通討論,依公民投票結果,由代表民意的國會決定,非少部分人逕自決定,這也是前後兩任法務部長蔡清祥、鄭銘謙同意的。

羅智強表示,總統賴清德近日提名的7位大法官人選,有6位持廢死立場,很難不讓人聯想是想透過人事提名權影響、暗示現任大法官做出「廢死決議」。他也說,大法官也可能「限縮解釋」死刑的合憲性,透過層層限制法官判死,達到「凍結死刑」、實質廢死的目的。

針對在野黨紛紛表示若最後結果是廢除死刑,一定會有動作且社會有很大反彈,鄭銘謙表示,「我們努力與他們溝通」,且法務部已成立應變小組,應對各種可能結果,但他也不能預知宣判結果。他說,有應變小組研判各種可能,預擬適當的應變措施。至於如果憲法法庭判決死刑違憲,是否會立即釋放死囚?鄭銘謙僅表示,法務部會依法辦理。

照片來源:廉政署提供

《更多CNEWS匯流新聞網報導》

為兩岸同婚提解方 劉世芳:已有5對取得結婚資格

「早鳥變視線不良」 柳采葳爆城市舞台耗8億改建疏失

【文章轉載請註明出處】

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

韓國瑜 募款 晚會

立法院 會期 開議

農產品 進口 關稅

立法院 開議 卓榮泰

聯合國 決議

國土 綠委

TVBS新聞網
CTWANT
太報
今日新聞NOWnews
韓國瑜募款國慶晚會 6公股銀行捐1千萬
2024國慶晚會10/5將大巨蛋舉行,不只天后江蕙將解禁開唱,連總統賴清德也計畫出席,這導致軟硬體和維安全面升級,活動經費暴增出現三千萬元的缺口,日前還傳出韓國瑜向公股銀行募款卡關,不過在韓辦的積極奔走下,有6家公股銀行總算點頭共捐一千萬元,暫時填補資金缺口。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司