民調/打臉中國!67.1%不贊成「兩岸命運共同體」 76.5%反對兩岸統一
三立新聞網 setn.com.2024年8月26日 15:15

政治中心/台北報導

兩岸關係愈來愈嚴峻,針對台灣民意基金會今(26)日公布最新民調顯示,僅22%台灣人贊成兩岸是命運共同體,高達67.1%不贊成,據統計,6年來贊成者減少6.7個百分點,若以一個百分點為19.5萬成人計算,約減少130萬人,意味「兩岸命運共同體意識」在台灣持續消退中;另外,僅13.3%贊成「祖國終極統一」的主張,高達76.5%不贊成。

今日台灣人的「兩岸命運共同體意識」 (2024/8)。(資料來源/台灣民意基金會提供)

台灣民意基金會今天發表「關於兩岸關係最新的三 個關鍵性發展」即時民調,這是該會 2024 年 8 月全國性民調的一部份。關於「有人說,台灣人與大陸人都是炎黃子孫,所以大陸14億人的苦難也是我們的苦難,請問您贊不贊成?」民調結果發現:4.7%非常贊成,17.3%還算贊成,32%不太贊成,35.1%一點也不贊成,8.5%沒意見,2.4%不知道、拒答;顯示台灣人「兩岸命運共同體意識」相當稀薄。

與6年前相比,贊成者減少6.7個百分點,不贊成者增加4.9個百分點,以一個百分點等於19.5萬人來算,6年來有兩岸命運共同體意識的人減少130萬人。台灣民意基金會董事長游盈隆分析,如今已有超過3分之2的台灣人對「大陸同胞」沒有血濃於水、同甘共苦、休戚與共的感覺。

相較1996年台灣總統大選那年,台灣成年人中有4成6和「大陸同胞」有休戚與共的感覺,佔多數,3成9沒那種感覺。28年後,和「大陸同胞」有休戚與共感覺的人減少 23.6%,少了一半以上;而沒那種感覺的人多了27.9%,等於是提高7成以上。

游盈隆指出,一來一往,已嚴重弱化台灣海峽兩岸人民的感情連結,極大程度疏遠了兩岸人民的心理距離。這現象是如何形成的?誰造成的?這是悲劇或喜劇?這是海峽兩岸之間必然的歷史發展過程嗎?值得深究。

台灣人對所謂「祖國統一」的態度(2024/8 月)。(資料來源/台灣民意基金會提供)

另外,民調也詢及,「有人說,不管台灣與大陸的生活方式有多大差異,我們都要耐心的加以克服,完成祖國統一的神聖任務」,請問您贊不贊成?」結果發現:3.6%非常贊成,9.7%還算贊成,26.5%不太贊成,50%一點也不贊成,7.5%沒意 見,2.6%不知道、拒答。

民調結果顯示,台灣主流民意拒斥「完成祖國統一的神聖任務」,只剩1成3呼應這樣的主張;過去6年間,台灣人對「祖國統一」或「兩岸終極統一」的態度出現巨大改變。贊成統一者下挫12.3 個百分點,反對者上揚12.5個百分點,被解讀是統派的重大挫敗,也是台灣本土派的重大突破。

相較1996年總統大選,台灣成年人中有4成5贊成追求「祖國統一」,3成7反對。在當時,統派是相對多數,反統一的人是少數。但28年後的今天,贊成者腰斬,減少了22.8 個百分點,反統一的人扶搖直上,增加了39.3個百分點。這是台灣總體政治發展最富戲劇性的轉變之一。

游盈隆指出,根據可靠的、長期的政治科學經驗研究,近30年來,台灣人對所謂「祖國統一」整體意向已發生巨大變化。台灣人反統一,追求獨立自主,已是大勢所趨,勿庸置疑。

本次調 查由台灣民意基金會游盈隆教授負責問卷設計、報告撰寫、研究發現的判讀、 及相關公共政策與政治意涵的解析;山水民意研究公司受本基金會委託,主要 負責抽樣設計、電話訪談、資料清理與統計分析。 訪問期間是 2024 年 8 月 12-14 日,共三天;對象以全國為範圍的二十歲以 上成年人;抽樣方法採市話與手機並用的雙底冊抽樣(dual-frame random sampling),市話 70%,手機 30%。有效樣本 1075 人,市話 755 人,手機 320 人;抽樣誤差在 95%信心水準下約正負 2.99 個百分點。並依內政部最新人口統 計資料進行地區、性別、年齡及教育程度加權,以符合母體結構。經費來源是財團法人台灣民意教育基金會,簡稱台灣民意基金會(TPOF)。

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政府水電預算暴增22.5%達98億 藍委喊刪:花納稅錢完全不手軟
立法院新會期將審查預算,賴政府明年度編列水電費98億4493萬元,比去年增加18億1000萬元,增幅22.5%。國民黨立委許宇甄今(9/14)指出,民進黨政府要民眾節約用電,自己卻把冷氣開好開滿,花納稅人的錢完全不手軟,揚言要刪減預算。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司