張淑娟捲入蔣孝嚴緋聞案　蔣萬安斥綠營低劣：不應牽連無辜

TVBS新聞網．2022年9月26日 12:56

媒體人周玉蔻（右）近期頻頻槓上國民黨台北市長參選人蔣萬安（左）。（圖／TVBS）前中姐張淑娟不滿被捲入前立委蔣孝嚴緋聞案，今（26）日上午前往北檢對媒體人周玉蔻提告。對此，國民黨台北市長參選人蔣萬安受訪表示，選舉還是應該要有底線，不應牽連無辜，過去高舉人權與女性尊嚴的民進黨，為了選舉竟公然成為幫兇，過去滿口仁義道德，如今卻是滿肚子機關算計，「這場選戰，我們必須很清楚的透過勝選，告訴對手、告訴所有的民眾，台北市民唾棄低劣惡質的選舉模式」。

蔣萬安今上午出席「球給彭尊誰來報隊」節目拍攝，會前面對媒體詢問，陳時中想切割周玉蔻，但周玉蔻在臉書發文向陳時中喊話示愛？蔣萬安指出，社會對於陳時中與周玉蔻一搭一唱，已經感到非常厭惡與無奈，大家對他們小倆口談情說愛一點興趣也沒有，重點是陳時中與周玉蔻政媒合一、惡劣行徑還要維持多久？

張淑娟（右）前往北檢提告周玉蔻。（圖／TVBS）

蔣萬安表示，「現在的台灣，蟬翼為重，千鈞為輕，黃鐘毀棄，瓦釜雷鳴，邪佞當道，妖魔橫行，濫傷無辜，毫無羞恥」。他強調，自己會盡所有的力量爭取勝選，才能真正地告訴所有的民眾、證明給大家看邪不勝正。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司