川普副手為何選范斯？幕僚曝出身背景成關鍵 - 2022 縣市長九合一選舉

川普副手為何選范斯？幕僚曝出身背景成關鍵

今日新聞NOWnews．2024年7月16日 19:37

▲美國共和黨參議員范斯（右）被選為共和黨總統參選人川普的副手。（圖／美聯社／達志影像）

[NOWnews今日新聞] 美國前總統川普（Donald Trump）今（15）在共和黨全代會上宣布，俄亥俄州共和黨聯邦參議員范斯（J.D. Vance）將成為其副總統競選搭檔，若川普成功當選，39歲的范斯將成為史上最年輕的副總統之一；川普幕僚透露，之所以范斯會受到川普「青睞」主要還是因為其出生背景符合川普理念，且能夠在鐵鏽帶的關鍵搖擺州擁有足夠影響力。

川普競選團隊副傳播總監、曾演出迪士尼頻道影集「舞動青春」（Shake It Up）的卡洛琳．珊尚（Caroline Sunshine）今接受《福斯新聞》時表示，出身俄亥俄州西南部的范斯是「美國夢」的具體實現，更是川普自2015年起強調「為被遺忘的美國人而戰」的理念。

珊尚稱范斯吸引選民的原因來自其他政治人物「假裝了解民眾的生活」，但范斯是真的來自這些社區，真正理解這些地方的苦難與問題，且不僅只是在講台上說教而已。

她也強調，范斯的外交政策態度也和川普「美國優先」，避免捲入無盡的外國戰爭，更能夠在鐵鏽帶的關鍵搖擺州具有強大的共鳴能力，而這些搖擺州就是能夠左右選舉的重要因素。

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資料來源：網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
- 調查單位及主持人：大數據股份有限公司
- 辦理時間：即日起至2022年11月16日止，逐日更新好感度數據。
- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
- 樣本數及誤差值：本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查，不適用抽樣誤差值
- 經費來源：Yahoo奇摩、大數據股份有限公司