法國極右翼預計贏得國會改選 巴黎奧運前內閣恐大洗牌
中廣新聞網.2024年6月28日 08:10

法國極右翼政黨領袖瑪琳.雷朋表示,她的政黨將在選舉中贏得國會絕對多數席次。

法國國會第一輪選舉30日就將登場,極右翼政黨領袖瑪琳‧雷朋喊話,她的政黨將贏得國會絕對多數席次。由於巴黎奧運7月26日就將開幕,奧運開幕前兩周,法國可能出現總理和內閣大換血的局面。(戚海倫報導)

法國國會第一輪選舉登場倒數,極右翼政黨「民族聯盟」領袖瑪琳‧雷朋受訪表示,她的政黨將獲得籌組政府的機會,並且限制總統馬克宏支持烏克蘭的行動。瑪琳‧雷朋還說,馬克宏已經明白自己沒有太多選擇,因為民族聯盟指定的總理人選巴德拉,將獲得法國人民授權。

民調顯示,反移民、疑歐派的民族聯盟,將在選舉中遙遙領先。馬克宏的中間派將落居第三,而左翼聯盟新人民陣線將排第二。法國前體育部長馬拉希尼亞已經發聲,對巴黎奧運感到憂心,因為國會改選後,奧運開幕前兩周法國部會內閣可能大洗牌。

在此同時,國際奧會IOC再邀請22名俄羅斯運動員和17名白俄羅斯運動員,以中立身分參加巴黎奧運,不過,已經有部分運動員表態,不會參賽。在2022年俄羅斯全面入侵烏克蘭之後,國際奧會改變態度,從建議禁止,到允許俄羅斯與白俄運動員,以中立身分參加巴黎奧運。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司