觀察/賴清德一個月民調跌9%?大家都在等這張「未交的答卷」
FTNN新聞網.2024年7月2日 07:01

[FTNN新聞網]記者陳弘志/台北報導

搭台鐵列車到中南部,在車站大廳的等候木椅上,竟擺著一大箱資源回收物,裡面盡是寶特瓶、瓦楞紙、廢紙箱等,很讓人訝異這箱「寶物」竟會占了一個位子。不一會兒,一名狀似六、七十的婦人走過來把它帶走,帶著歉意說「不好意思,人老了,沒有班可上,只能檢點東西,過生活」這名老婦人於是把箱子帶走。剛端詳這箱子,可能就是車站大廳周邊資源回收箱的物品,但婦人何須道歉?她畢竟是靠自己的勞力掙錢。

美麗島電子報公布賴清德總統就職一個月的最新民調變化,「不滿意的」比上個月大幅增加 9.4 個百分點。(圖/總統府)
美麗島電子報公布賴清德總統就職一個月的最新民調變化,「不滿意的」比上個月大幅增加 9.4 個百分點。(圖/總統府)

美麗島電子報1日公布賴清德總統就職一個月的最新民調變化,雖然有47.6%的民眾滿意賴總統的表現,比上個月增加2.4個百分點,但也有34.7%的民眾不滿意。特別的是,不滿意的上升比例,比上個月大幅增加 9.4 個百分點。換句話說,接近一成。

總統新上任,過去約有3個月的蜜月期。賴清德總統第一個月不滿意度竄升 9%,原因值得深究。

首先是內外交迫。「外」有中共不滿意賴總統的「互不隸屬」說,痛批賴清德搞台獨、兩國論,對台文攻武嚇。「內」是賴總統主政的民進黨在國會居於相對少數,藍白聯手抵制下,民進黨在國會兵敗如山倒。

中共打擊得越兇,有時會出現「反作用力」,雖然有部分民眾不滿賴總統處理兩岸的政治手腕不柔軟,讓台海緊張,但也有支持者因此「無條件一面倒」的力挺賴總統,讓賴總統的支持度一負、一正,仍能持平。同理,「內」的政黨惡鬥,對支持度的影響也大致相同。

但是政治上的打打鬧鬧,終不敵現實生活的五斗米。立法院的打鬧,是電視機隔空上演的「戲」,但是米缸內沒有米,才是真實的生活。

立法院的打鬧,是電視機隔空上演的「戲」,但是米缸內沒有米,才是真實的生活。(圖/總統府)
立法院的打鬧,是電視機隔空上演的「戲」,但是米缸內沒有米,才是真實的生活。(圖/總統府)

台灣近年的經濟呈現兩極化發展,晶片供應鏈的廠商訂單如火如荼、供不應求,但是傳統產業、旅遊業、中小企業卻力不從心。許多上了年紀的「壯世代」謀職不易,尤其轉換跑道更容易碰壁。文章開頭提到,在火車站大廳偶遇的婦人,就是其中一例。

其實,在台北車站的夜裡,或是外縣市的一些公園與馬路上,都能見到一些貧苦遊民,帶著兩、三袋塑膠袋的家當,露宿街頭。政府對弱勢族群的生活照顧是否足夠?數量之明顯,讓人不得不正視。

根據訪視在街頭乞討的近盲老人,與最後出面處理的社福人士說法,這些在社會底層的民眾,是因為從政府領到的補助與津貼,仍不夠生活,因此還要出來乞討,或自己謀生路,這顯示台灣社會的福利分配仍嫌不足。

此外,不少年輕人面臨低薪、過勞、房價高不可攀問題,買了就是當30年人生黑白的「房奴」,許多人至今不敢奢求一生能有一間安身立命的小房。蔡英文前總統當初拿下800萬張選票,賴清德只剩500萬張,不少人推論,民眾黨的300萬票,很多就是年輕人發現政府無力、無心扭轉,才轉移期待到柯文哲那邊去。

現在立法院的吵吵鬧鬧、釋憲大戲,與未來的罷免大戰,政治紛紛擾擾,都只是電視機上的「一齣戲」。這些戲,或許可以暫時轉移焦點,鎖住一時的目光,但只要起身離開電視機,走到廚房、打開櫥櫃、打開冰箱時,現實的執政成績感受,將是徹徹底底的真實,比這些「政治戲劇」都還立體、更3D的感受。

賴清德執政滿月,並未端出財經大菜,但最遲就職百日(100天)內,賴總統勢必要交出一張漂亮的經濟藍圖,全民都在等著看。

若賴總統屆時能一舉解決當前的能源短缺、電價上漲、通膨、物價、失業、低薪、貧富不均,以及缺乏下一個時代產業的引領等問題,那就是給人民最好的大禮,也是向選民證明「選對人、投對票」的能力展現。

如果財經答卷能適時推出,並解決民生經濟問題,讓人心回流,那就太好。即便現在流失9個百分點的民心,又何需太在意?

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司