綠批趕走台積電 張善政反譏飯沒煮熟就掀鍋
今日新聞NOWnews.2024年6月30日 09:54

▲桃園市長張善政。(圖/桃園市體育發展基金會提供)

[NOWnews今日新聞] 桃園市長張善政今(30)日出席民眾黨立委吳春城服務處揭牌,他強調,吳春城曾鼎力支持韓國瑜跟自己搭擋參選正副總統,兩人是多年好友。對於民進黨政策會執行長王義川批評他「趕走台積電」、「對不起桃園人」,張善政則哈哈大笑回應,當初民進黨政府「飯還沒煮熟就掀鍋了,當然煮不熟嘛!」

民眾黨立委吳春城桃園服務處今天揭牌,桃園市長張善政一早就到場致意。張善政表示,他與吳春城已是多年好友,「若干年前,我跟韓國瑜搭配的時候,他就非常支持。」張善政並指出,這次民眾黨與國民黨共同推動國會改革,對國家是非常重要的大事,「我想不分黨派,我們應該一起來支持國會改革!所以我來替他打氣。」

有關民進黨政策會執行長王義川重提台積電放棄龍潭廠一事,並批評張善政「趕走台積電」、「對不起桃園人」,張善政則先是哈哈大笑好幾聲,並回應:「我想台積電怎麼離開的,當時選舉的時候,從我們的院長到縣市長都來這邊,飯還沒煮熟就掀鍋了,當然煮不熟嘛!對不對?」張善政強調,整件事情的來龍去脈大家都很清楚,「我想現在不用再講這個事」。

媒體追問,國民黨想要推動《選罷法》修法,提高罷免門檻,張善政怎麼看?他則低調表示,國民黨主席朱立倫已有說明,「我不再補充」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司