里長赴陸涉《反滲透法》遭法辦 許淑華:惡法必須修正
中天新聞網.2024年7月1日 11:05

全國各地爆出多起里長前往大陸旅遊,涉嫌違反《反滲透法》遭法辦。南投縣長許淑華30日表示,這部惡法必須重新討論做修正。

南投縣長許淑華。(資料照)

國民黨在南投舉辦國會改革說明會,許淑華宣講時指出,當時民進黨在立法院,強行通過《反滲透法》,對人民產生諸多限制,像去年選舉時,不少鄉親去對岸單純旅遊,回國後就被傳去訊問,甚至有里長因此起訴或判刑,這都是用政治意識形態阻擾民間交流的手段,這些惡法都須回到立法院重新討論修正。

對於在野黨將提出《財劃法》修法,許淑華認為,中央財源分配不均,像是南投以農業為主,稅收較少,導致南投財政欠佳,他贊成修正《財劃法》,還稅於地方,別讓多數經費成為中央私房錢。

許淑華說,《財劃法》若修正通過,南投縣每年可望增加200多億元經費,可用在充實當地的建設與社會福利。
 

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司