誰是關鍵攪局者?盤點區域立委激戰區 藍綠這9席皆因分裂丟失席次
風傳媒.2024年1月15日 09:00

2024總統暨立委大選落幕,正副總統由民進黨的賴清德、蕭美琴勝選,新國會由國民黨以52席躍升最大黨,民進黨拿下51席、民眾黨8席、無黨籍2席,形成3黨不過半的立法院新生態,即將在5月20日上任的賴政府,也將重返昔日朝小野大的狀態。不過,《風傳媒》盤點全台73個區域立委選區,發現藍綠在9個激戰選區,皆因陷入分票危機,導致鎩羽而歸、痛失立委席次。

第11屆立委選舉結果揭曉,未來4年國會3黨不過半已底定,即將在5月20日上任的賴政府,也將迎來朝小野大的政局;不過,《風傳媒》翻閱中選會選舉資料,發現在全台73席區域立委選戰中,民進黨有3席現任立委遭翻盤,都是受到泛綠陣營分票,卻也有4席受惠於非綠分裂,否則也恐連任失利或掉棒,但仍有2席因多腳督而敗下陣來。

北市第1選區,爭取連任的民進黨現任立委吳思瑤,此次以9萬1958票、得票率47.22%順利連任,但此區泛藍分裂,國民黨候選人張斯綱獲7萬1837票、得票率36.89%,以無黨籍參選的新黨北市議員侯漢廷則取得2萬8510票、得票率14.64%,若泛藍選前整合成功,恐讓吳思瑤有不小壓力。

20240113-2024總統大選_B06_2024大選第11屆立委席次分布

港湖泛綠分裂 吳欣岱瓜分綠票、高嘉瑜連任失利

在北市第4選區,爭取連任的民進黨現任立委高嘉瑜,此次則以9萬5241票、得票率40.24%,飲恨敗給力拚重返國會的國民黨當選人李彥秀,所取得得11萬2743票、得票率47.64%,但此區陷入泛綠分裂,台灣基進候選人吳欣岱分走2萬6382票、得票率11.15%,若吳欣岱未參選,高嘉瑜的連任路未必會被攔截。

同樣在北市的第5選區,接棒成功的民進黨立委當選人吳沛憶,此次獲得6萬6932票、得票率39.81%,此區則是出現在野分裂,雖然國民黨候選人鍾小平選前喊出「棄于保鍾」,但最終仍以5萬7634票、得票率34.28%敗北,無黨籍參選的于美人則拿到3萬8913票、得票率23.14%。

被戲稱綠營「派西瓜都會上」的台南,在第6選區爭取連任的民進黨立委王定宇,最終以8萬9235票、得票率46.91%連任,從不分區轉戰的國民黨候選人陳以信則以6萬4018票、得票率33.65%鎩羽而歸,但此區有「最強里長」無黨籍候選人陳永和挾3萬6985票、得票率19.44%,若非綠整合,不無翻盤可能。

20240113-2024總統大選_B04_2024區域立委選舉得票結果

非六都方面,竹市選區上演「藍綠白黃」四腳督,最終國民黨現任立委鄭正鈐以9萬2014票、得票率35.23%連任;民進黨候選人林志潔以8萬3298票、得票率31.89%吞敗,以無黨籍參選的民眾黨主席柯文哲胞妹柯美蘭,獲5萬1663票、得票率19.78%排第3,時代力量候選人邱顯智則以3萬3023票、12.64%敬陪末座。

隔壁的竹縣第2選區,同樣因時代力量黨主席王婉諭參選出現三腳督,最終也是國民黨現任立委林思銘,以7萬6608票、得票率44.82%勝出,但王婉諭獲得6萬3566票、得票率37.19%位居第2,擠下僅拿到3萬738票、得票率17.98%的民進黨候選人曾聖凱。

宜蘭立委若藍白合 民進黨陳俊宇恐危險

在南投第2選區,甫補選上位的民進黨立委蔡培慧,此次以6萬6551票、得票率47.34%,敗陣給國民黨挑戰成功的游顥,所拿的7萬012票、得票率49.80%,但此區也陷入綠營分裂,南投水里鄉長陳癸佑脫黨參選,取得4023票、得票率2.86%,這千票足以讓蔡培慧守住立委席次。

而在宜蘭選區,民進黨立委當選人陳俊宇以10萬7308票、得票率41.99%守住綠營席次,但此區非綠陣營得票不容小覷,國民黨候選人黃琤婷拿下8萬6120票、得票率33.7%,民眾黨候選人陳琬惠則拿到5萬3499票、得票率20.94%,若藍白能重演「藍白合示範區」,未必不能撼動民進黨議席。

至於在台東選區,國民黨當選人黃建賓以2萬5778票、得票率34.79%勝出,但此次綠營內鬨,民進黨提名的候選人賴坤成獲2萬3420票、得票率31.6%,脫黨參選拚連任的劉櫂豪則拿到1萬8744、得票率25.29%,若綠營能夠整合,國民黨恐無法收復台東這塊失土。

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經長稱電價不是愈便宜愈好 藍委質疑:為再漲電價打預防針?
經濟部長郭智輝昨稱電價不是愈便宜愈好,愈便宜反易浪費電,引起議論。國民黨立委許宇甄今(6/16)批,難道電價要愈貴才愈好嗎?是為10月再漲電價打預防針嗎?
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司