凍結總統府預算?黃國昌曝藍白達成「多項共識」
中時新聞網.2024年9月24日 11:53
立法院藍白黨團三長昨日下午4時開會商談,民眾黨立法院黨團總召黃國昌今天說,雙方達成多項重要共識。(民眾黨團提供)

立法院藍白黨團三長昨日下午4時開會商談,民眾黨立法院黨團總召黃國昌今天說,雙方達成多項重要共識,包含優先法案及人事同意權應實質審查等;而白營也主張,不將總預算案排進今天中午的程序委員會中,因為行政部門既然沒有編列該編的預算,犯下如此嚴重錯誤,就要負起責任把預算重新編好。 

黃國昌今於記者會上說明,藍白黨團幹部於會議上達成幾項重要共識,首先兩黨優先法案清單皆有揭弊者保護法與財政收支劃分法,雙方都同意要列為這會期最優先法案,一定要三讀通過。而民眾黨團非常重視壯世代基本法,本會期即將推動;另外針對年輕世代的租屋正義、社會住宅租金基準及租屋資訊透明化,民眾黨團希望推動住宅法相關修正,也得到國民黨團非常善意的回應。 

針對人事同意權案,包含國家傳播通訊委員會(NCC)、司法院正副院長及大法官等,黃國昌表示,兩黨一致的看法就是實質嚴格審查,因為這兩個機關都要求具有相當獨立性、專業性,而考試院的人事同意權也同樣如此。 

針對總預算案,黃國昌指出,行政院藐視國會三讀通過的法案,無視立院上會期三讀《原住民保留地禁伐補償條例》,及提高農民公糧收購價的主決議,「預算中該編卻沒有編,民進黨的行政部門要負完全、絕對的責任」。他強調,今天中午程序委員會,民眾黨團主張退回預算案,要求行政部門遵守法律、負起責任把預算編好。 

黃國昌說,立法機關在現行體系下,只能夠刪除、凍結預算,不能夠增加,行政部門沒有依照立院三讀通過的法律、主決議編列預算,百分之百有責任;既然犯下如此嚴重的錯誤,就要負起責任把預算重新編好。至於其他相關部門的預算,民眾黨團認為應就事論事並嚴格審查,該刪就刪、做不好就凍結,這是立法機關站在為人民把關的立場,本來就該做的事。 

黃國昌說,民眾黨團向來以理性務實、站在人民的立場,在立院所要做的工作,就是推動曾經承諾選民的改革法案,同時扮演好在野黨所應做到監督制衡的功能。接下來在這會期,無論是在法案上、預算上、人事同意權上,都會秉持相同的態度繼續前行。 

黃國昌強調,行政部門應該負起應有責任,特別是行政院院長卓榮泰,他昨天說得很清楚,請卓不要躲在柯建銘背後,以為民進黨掌控憲法法庭,就可以恣意妄為、違法亂紀。7月16日法律就三讀通過,卓難道是睡了一個夏天,從來沒有主張過窒礙難行,等到預算書編得亂七八糟,被在野黨明確點出違反法律後,才慌亂地說可能要透過釋憲等方式尋求救濟,沒有這麼荒謬的事。 

黃國昌指出,原住民保留地禁伐補償條例早就通過,針對原住民的特別犧牲,立法者制定法律予以補償,這是貫徹憲法基本人權保障的意旨,「依照法律編列相關預算,本來就是行政部門的責任」。希望卓榮泰懸崖勒馬,不要為了想要掩飾錯誤,刻意想要製造對立衝突,對國家跟人民都沒有好處。 

至於藍白黨團是否有討論凍結總統府預算?黃國昌表示,針對具體政府單位的預算,並非昨日討論問題的層次。但行政部門的預算,不該花的錢就刪除,做得不好就凍結,這基於嚴格審查預算的立場,並沒有針對特別政府部門討論。但當然包括NCC在內的政府部門,雖沒有特別討論,但過去這段時間,相信兩黨團意見的方向跟共識性都蠻高的。 

媒體提問,特別提《原住民保留地禁伐補償條例》,是希望退回這一塊重編預算嗎?另外程序委員會只能決定要不要排進討論跟報告事項,如何退回?是希望行政部門重新送預算嗎?黃國昌解釋,按照中華民國預算制度,就算單一部門重編預算,也會影響整個預算的數字。而民進黨要求程序委員會付委,若列入周五付委,就無法達到退回重編的目的;所以他的意思是,不會把預算案排進今天中午的程序委員會報告事項中。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司