罷免烽火 反噬賴清德
中時新聞網.2024年9月30日 04:10

(圖/本報系資料照)

 2022年基隆市長當選第3天綠營就揚言要提罷免案,今年1月立委選舉結束,席次未過半的綠營也同樣有人喊著要罷免藍營立委。尤其在上半年會期,執政黨歷經連續數百次的表決都輸給在野黨,民進黨遭受過去20幾年來,立院從未經歷的挫敗。回想 2008年民進黨即使立院席次只有 27席、連1/4都不到,卻個個敢衝敢拚擋下法案,現在則力不從心,就連柯建銘都被傅崐萁笑稱立法院不是老人院。

 反觀國民黨面對連續12年淪為在野黨、黨產幾乎被清空的窘境,逼得他們不得不團結一致,所以經常可以看到要表決法案前一晚,藍營嚴格遵守紀律,挑燈夜戰守在立院門口,為的就是隔天搶著在主席台前築起人肉護欄,讓法案表決順利通過,成了全世界獨有的奇特現象。

 所以綠營更是積極籌畫著明年年初將在立委任期滿1年之後發動罷免潮,而這樣的發展也的確對藍營部分立委造成壓力,9月24日國民黨籍立委羅廷瑋棄權未投票,此舉引發媒體人以及藍、白支持者一陣撻伐。如果羅廷瑋這件事能夠提早警示藍白陣營,讓接下來藍白的合作更加緊密、謹慎,倒也不是壞事。

 民進黨當然不會在所有選區推動罷免,而是會去找破口,所以10月13日基隆市長的罷免案,就成了立委罷免的前哨戰。但是最後結果恐怕會讓綠營吃下敗仗,主因是基隆市民原本就對罷免案不是很認同,再加上柯文哲進看守所之後,雖然民眾黨支持度嚴重崩盤,但是僅剩的 9%支持度,已經足夠讓綠營吃足苦頭,所以小草集結將在基隆投下反對票,誓言為柯文哲討回公道。經過柯文哲被收押20天的發酵,根據《TVBS》9月25日所公布有關基隆市長謝國樑罷免案最新民調,有 40%的民眾表示會投不同意罷免,會投同意罷免的僅有25%的民眾。

 跟 TVBS在8月9日公布的民調相比較,不同意票大增了6%,同意罷免的則是維持 25%不變,柯文哲的小草們似乎起了很大的作用。而且從羅廷瑋投棄權票事件,可以感受得出來目前藍白支持者對於藍白合作破局的危機意識,而這樣的危機意識越強,對於綠營明年要推動罷免藍營立委,就會形成強而有力的防線!

 基隆市長罷免案如果國民黨團結過關,這股團結力量的氣勢極可能延續到明年的罷免戰。民進黨立院要過半,明年要罷免7、8名立委,罷免是兩面刃,你要罷免別人,別人也會想罷免你,明年的立委罷免如果無法讓民進黨過半,甚至還反倒讓民進黨的席次減少,不僅是民進黨的大挫敗,對於上任後總是跟在野黨硬幹到底的賴清德,恐怕得面對黨內反賴勢力的興起,甚至會動搖4年後賴清德連任前的黨內初選,即便鄭文燦已經宣告出局,難保沒有其他人會出來挑戰賴清德。所以4年後賴清德會順利獲得提名嗎?看來變數還很大。(作者為自由撰稿者)

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傳賴清德對31名晉升將軍飆罵「為何不站好?」 黃揚明大曝內幕消息
今(29)日有媒體報導,總統賴清德在主持將領晉升典禮期間,疑似不滿將領們看到他時仍坐著而有些動怒,不但怒摔資料,甚至還大罵「看到我為什麼不站好?」對此,資深媒體人黃揚明透露,就他的消息管道了解,的確有發生這樣的事情,總統對於將領們的態度真的有一些不滿。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司