郭台銘民調9%墊底 綠委曝「郭賴配」陷1困境
民視.2023年9月15日 20:50
論壇中心/施天擇報導

總統選戰「四腳督」態勢明顯!根據《美麗島電子報》調查,4 位總統參選人的支持度由高至低依序為:民進黨賴清德36.6%、國民黨侯友宜19.9%、民眾黨柯文哲17.7%、鴻海創辦人郭台銘9%。針對相關議題,民進黨立委羅致政在民視節目《全國第一勇》認為:「郭台銘在找來賴佩霞(資深藝人)擔任副手後,如今遭遇一個困境,就是:他究竟希望賴佩霞能把自己的民調衝高到什麼程度?如果民調因她的加入而持續升高,難道還要為了整合而換掉她嗎?還需要去整合在野嗎?然而,如果民調衝不高,郭台銘又要拿什麼跟其他參選人談判呢?

該民調由戴立安負責問卷設計與分析,調查時間為9月8日與11、12日。抽樣架構以中華電信住宅電話簿為基礎的電腦資料庫,經「等比分層隨機抽樣」後為了避免未登錄電話門號的家戶無法被抽中,因此在抽取電話門號後由CATI系統主機派號前,再經「隨機跳號」替換末2碼做為撥出的電話門號。

該調查成功完訪1200人,在信賴水準95%時抽樣誤差最大值為±2.8%。樣本代表性與加權,則採用「比例估計法」。本次調查的母群體參數是依內政部公布2023年8月民眾性別、戶籍、年齡資料,與2022年12月民眾教育程度等特徵,逐項重複進行連續性修正,使得樣本特徵與母群體結構一致。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司