中國批賴清德兜售「新兩國論」!嚴德發:中華民國是祖國無庸置疑
三立新聞網 setn.com.2024年10月9日 09:41

記者高逸帆/台北報導

嚴德發說,中華民國是祖國無庸置疑(圖/記者高逸帆攝影)

▲嚴德發說,中華民國是祖國無庸置疑(圖/記者高逸帆攝影)

總統賴清德日前強調,中國絕對不會是中華民國人民的祖國,遭到中國國台辦批評是「新兩國論」。對此,退輔會主委嚴德發今(9)日表示,「中華民國是祖國無庸置疑」,他是軍人出身,愛國家、愛百姓,「我們是中華民國」。

賴清德指出,就年紀來說,中華人民共和國是絕對不可能成為中華民國人民的祖國,反倒是中華民國可能是中華人民共和國75歲以上民眾的祖國。他並說,若有人要祝賀中華人民共和國生日快樂,特別祝賀詞要精準,切勿用祖國兩字。

國台辦發言人朱鳳蓮說,這是通過突出兩岸政治分歧,蓄意割裂兩岸歷史連結,繼續兜售「中華民國與中華人民共和國互不隸屬」的「新兩國論」,顯露「台獨」立場和升高敵意對抗。

嚴德發今赴立法院業務報告並備質詢,他於會前接受媒體聯訪表示,身在這土地大家都是中華民國,「中華民國是祖國無庸置疑」,愛國家、愛這片土地。他強調,他是軍人出身,愛國家、愛百姓,「我們是中華民國」。

針對環境部調查,全國有8家醫院放流水的抗生素明顯超標,其中有一家為台中榮總,嚴德發說,初步瞭解,台中榮總每個月都會針對氫離子、大腸桿菌檢測,並於每季報到環保局,檢查結果都符合監測標準。他說,未來法令若修訂相關標準,榮總會為此更換設備及設施,讓國人放心。

媒體也問,國民黨黃復興黨部前主委、退役少將臧幼俠日前被爆赴香港出席活動,並聆聽中國國歌,是否會取消其退休金?嚴德發回應,該案件由退輔會配合國防部處理,在國防部的主導單位完成調查,並決定扣多少比例後,交由退輔會執行。

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嚴德發:我們的祖國是中華民國 軍人不可數典忘祖
退休將領日前參與中國活動引發爭議,退輔會主委嚴德發今天(9日)在立法院外交國防委員會答詢時表示,中華人民共和國不可能是我們的「祖國」,軍人要效忠國家,不可以做出數典忘祖的行為。 退休將領參加對岸活動,或是退休軍人被對岸吸收成為共諜時有所聞。賴清德總統日前在國慶晚會致詞,提到中華人民共和國不可能是中華民國的祖國,相關內容引發討論;民進黨立委洪申翰9日在立法院外交國防委員會,詢問退輔會主委嚴德發對賴總統「祖國論」談話的看法。 嚴德發答詢時表示,中華人民共和國不可能是我們的祖國,我們的祖國就是中華民國,軍人要效忠國家,不可以數典忘祖。他說:『(原音)中華人民共和國不可能是我們的祖國,我們的祖國就是中華民國,尤其軍人要效忠國家、效忠人民,不可以做這些數典忘祖的事情。』 洪申翰進一步表示,中共統戰不會停止,退輔會是否有作法預防。嚴德發表示,退輔會與國內退役軍人組織保持聯繫,告知兩岸條例、國安法等相關規定,且退輔會榮服處到社區探視時,也會向榮民宣導說明。 退休將領、國民黨黃復興黨部前主委臧幼俠8月到香港參加活動,疑似起立聽中華人民共和國國歌;國防部9月底已約詢臧幼俠了解,10月將會同國安局、內政部
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司