年長者支持度低!柯文哲喊:教長者使用3C
今日新聞NOWnews.2024年4月26日 12:29

▲民眾黨柯文哲出席「立法院壯世代政策及產業發展促進會」活動。(圖/記者呂炯昌攝,2024.04.26)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨主席柯文哲在年輕族群獲得高度關注,但柯文哲去年在廟口開講時曾自爆,民調70歲以上支持度,一開始做是7%後來變成5%,最後變成3%不到。柯文哲今(26)日出席「立法院壯世代政策及產業發展促進會」活動,再度喊出要盡全力教長者使用3C,讓長輩們在網路上看得到柯文哲。

民眾黨立委吳春城發起的「立法院壯世代政策及產業發展促進會」今天正式成立,3位副會長分別為國民黨立委洪孟楷、民進黨立委莊瑞雄、民眾黨立委黃珊珊,會長由發起人吳春城擔任,柯文哲也出席力挺。

柯文哲致詞時表示,當今要解決數位落差的問題,其實台灣的數位落差並不是城鄉,而是年齡的問題,並自嘲他在年長者的支持度很低,最主要的理由就是長輩不會使用網路,要把這問題解決,盡所有的力量讓台灣的長者都會使用3C產品,才有辦法在網路上看到柯文哲。

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藍白通過要求3天內給《鏡電視》文件 綠委也喊話陳耀祥:能提供就提供
《鏡電視》一案至今風波不斷,國民黨和民眾黨立委們均要求,國家通訊傳播委員會(NCC)提供相關資料,但NCC主委陳耀祥仍聲稱,依《憲法》規定處理。對此,民進黨立委也喊話陳耀祥,「能提供的就提供、不能的就說明理由」。
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司