川普遇襲警方密錄器曝光！槍手行兇後員警踱步「早跟他們說屋頂要守」

三立新聞網 setn.com．2024年8月11日 01:40

國際中心／洪正達報導

美國共和黨總統候選人川普7月13日在賓州造勢時遭到槍手狙擊，導致右耳受傷，甚至造成1名無辜民眾死亡、2位民眾受傷；這起事件發生後撼動全世界，而賓州警方8日也公布案發後的密錄器影片，可以發現負責外圍警戒的警員發現到屋頂上有異狀，等到特勤人員趕到時一切已為時已晚，而且就有員警脫口說出「早就說屋頂要安排人手」，而最後也隨著這段影片的曝光引起軒然大波。

根據賓州警方公布的該段1分24秒的密錄器來看，影片原本一開始並沒有聲音，但畫面可以清楚顯示該名員警在同事的幫助下攀牆查看，當爬上去後一眼就發現槍手庫克斯（Thomas Matthew Crooks）就站在樓頂上，該名員警後來不動聲色跑回巡邏車取出步槍，同時向周圍通報並向兇手所在地點集結，不過就等所有人到場前，槍手早已對著正在台上演講的川普方向開了8槍，除了造成川普右耳受傷外，還造成1名無辜群眾死亡以及2人受傷，後來待眾人準備爬上牆要追緝槍手時，槍手早被特勤局狙擊手擊斃。

只不過，另一段影片中則發現，其中一人對於頂樓無人看手感到很困惑，甚至一度以為特勤局在樓頂也會有安排人手，當中的巴特勒警方也說，由於地方警力不足，要做到滴水不露有困難性，在川普要造勢前，就已告知特勤局要加派人手，誰知憾事仍然發生，最後看完的結果只有一個，那就是警方與特勤局間橫向溝通不良，導致槍擊事件發生。

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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