確定了!蔣萬安延攬林奕華任副市長 38歲藍幕僚入府任產發局長
匯流新聞網.2022年12月23日 10:41

CNEWS匯流新聞網記者屈彥辰/台北報導

台北市長當選人蔣萬安今(23)日發布第四波10位小內閣人事,立委林奕華出任副市長、前高雄市勞工局長王秋冬擔任副秘書長、宜蘭縣政府教育處長王泓翔接任體育局長,新任產發局長為年僅38歲的幕僚陳俊安;政治大學選舉研究中心研究員暨政治學系教授俞振華任研考會主委,衛生局長一職則由現任副局長陳正誠任代理局長。

蔣萬安指出,林奕華長期深耕教育議題,與教育界及各教育團體、家長團體都非常熟識,更兼具行政及民代經驗,對市政非常嫻熟,其出色的溝通能力,有助市府團隊與議會、社會順暢對話。這一個月來,林奕華擔任交接小組召集人,對所有重大建設的方向、細節都已非常清楚、能馬上上手,絕對是好的副市長人選。

蔣萬安說,新任副秘書長王秋冬曾任台中市三屆市議員、台中市政府民政局長、行政院中部辦公室副執行長、高雄市政府勞工局長,同樣是兼具市政及民代、地方及中央經歷的「公務熟手」,更曾順利推動台中縣市合併升格直轄市,並於改制後迅速整合各項民政法令、各區行政生態及業務運作,使各項行政作為及市政服務步入常軌,未來也定能協助北市各項市政順暢運作。

新任體育局長王泓翔過去歷經宜蘭縣教育處長、新北市政府體育處副處長等。蔣萬安表示,王泓翔從基層做起、歷練完整,擔任新北市體育處副處長期間,曾任2017年台北市世界大學運動會新北市場館總經理及選手村執行秘書,並協助督導完成新北五座國民運動中心啟用及營運事宜。王任職宜蘭縣期間,協助完善輕艇、羽球、排球、棒球等運動重點項目三級人才培育、督辦完成冬山河水上運動訓練中心等重大體育工程。

蔣萬安進一步說,新任產發局長陳俊安為幕僚出身,過去曾先後任職於臺北市議會、立法院及國民黨中央政策會,且立法院任職期間,對立法院經濟委員會相關部會業務、議題著墨甚深,了解產業發展及未來能源轉型所面對課題;此外,其長期在民意機關的歷練,更能從市民的角度出發、了解市民的需求,真正做到「服務型政府」的理念。

蔣萬安表示,去年從中央黨部政策會延攬時任政策研究部主任的陳俊安加入團隊後,舉凡各大傳統市場走訪、商圈拜會及產業座談交流,都借重陳俊安的經驗及所長,讓自己能更快了解各產業、團體面臨到的問題與困境,以及可行的解決方法;相信未來擔下產發局重任,陳俊安更能無縫接軌落實各項競選政見,讓台北持續走向國際級的一流城市。

研考會主委由俞振華出任。蔣萬安表示,俞振華的學術專業與實務經驗兼具,擅長解讀民意與民眾行為,有助市府了解民間需求,進而規劃市政方向貼近民意;而選舉期間的密切合作,他與團隊有絕佳的默契,是相當適合的人選,相信對市政推動的進度掌握與效率提升,會有顯著的助益。

原民會主委巴干.巴萬及客委會主委徐世勲則留任。巴干.巴萬是賽德克族抗日英雄莫那魯道的外曾孫女,擁有政大民族學碩士的專業背景,熟悉民族文化論述,自2000年至2012年的十二年間,擔任原民會的原住民服務員,對原住民基層相關業務非常了解,;徐世勲曾任松山、信義區市議員,為國立交通大學管理科學所博士候選人,現為台北市客委會主委,任內積極推廣客家文化。

自來水處處長由范煥英出任,范為臺大農業工程學系機械組學士,現任臺北自來水事業處工程總隊總隊長;公訓處長由何雅娟擔任,何有國立師範大學工業教育學系博士背景,曾任台北市政府參事、台北市教育局副局長。

照片來源:蔣萬安粉專

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司