【固樑澆熄罷免潮2】定調打好例行賽 賴清德堅守罷樑不上第一線原因曝光
鏡週刊Mirror Media.2024年10月15日 05:28
綠營內有人認為,基隆雖藍大於綠,但去年同樣艱困的南投補選蔡培慧能贏,罷樑其實未必全無勝算。(翻攝賴清德臉書)

基隆市長謝國樑罷免案遭否決。民進黨在罷樑開票結束後,透過新聞稿肯定公民團體與基隆市民無畏壓力、勇敢站出來,提醒謝國樑與國民黨應更謙卑回應市民不同聲音。黨內人士直言,若從結果回推,基隆罷免案投票率高達50.44%,有近7萬名市民投下同意票,顯示罷免有一定民意基礎,或許有人認為在國民黨傾全黨之力、民進黨沒動員的情況下,都還能有如此成績,若綠營當初多出一把力,豈不就能成功罷免?不過,這樣的結果論卻未必公平。

多位深耕基隆的綠營人士認為,基隆藍大於綠,任何投票都不宜操作極端對立,須讓公民力量凸顯出來,才有可能在選戰勝出,包括民進黨祕書長林右昌當年也是靠著中性色彩、溫和形象選上基隆市長;此事從近年民進黨在基隆選市長,競選主視覺都不會選擇綠色系亦可見一斑。因此地方人士包括林右昌,都不會強力主張要全黨大力投入罷免,這番想法恰好也與民進黨主席賴清德的戰略方向不謀而合。

「雖然球員們的戰鬥意志都很高昂,但總教練的策略是希望球隊打好例行賽、殺進總決賽,而不是依賴外卡的機會來贏球。」黨內人士指出,層峰認為,罷免畢竟不是政治常態,應該透過定期選舉好好一戰,才是黨要努力的方向;該人士說,民進黨的最終目標是希望拿回基隆執政,就算硬將罷免撐過去,補選也未必會比較好打,不如持續練兵,直到2026正面出擊。

綠營內部擔憂,民進黨與罷免保持距離,恐影響2026與公民社會的關係。
綠營內部擔憂,民進黨與罷免保持距離,恐影響2026與公民社會的關係。

地方人士觀察,綠營始終沒能等到一聲令下可以衝,使得整場罷樑行動中,綠營基層有點進退兩難,就連有些外縣市的民進黨人士到地方助講,都搞不太清楚到底可以做到什麼程度、會不會誤觸黨中央的紅線。

綠營內部對「不上第一線」的戰略也有不同意見,有黨內人士直言,民進黨向來都是正面迎戰,不管是賴清德2019年硬拉台南立委補選盤、扭轉韓流讓郭國文當選,或2023年賴任黨主席後首戰、南投第二選區立委補選,這兩場雖都不是罷免,但同樣都大環境不佳、選情不容樂觀,透過強力拉抬,最後都成功強扭劣勢勝出,「說什麼基隆人不喜歡政黨對立只是藉口,不管什麼選區,冷處理從來就不會贏。」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司