【固樑澆熄罷免潮1】固樑開票夜朱立倫神隱 備戰黨魁大選指向她
鏡週刊Mirror Media.2024年10月15日 05:28
國民黨主席朱立倫親自操盤固樑,12日選前之夜替謝國樑站台,隔天開票當日則隱身。

基隆市長謝國樑罷免案遭否決,讓國民黨士氣大振。本刊調查,這場罷免投票由黨主席朱立倫人馬全面操盤空戰,加上黨組織系統催票奏效,都是固樑成功的關鍵,藍營評估此結果有望止住明年蠢蠢欲動的罷免藍委連署潮;民進黨方面,因黨中央始終下令堅守「不上第一線」立場,加上罷免未過並不牴觸黨內任何派系利益,第一時間黨內並未興起究責聲浪,基層只盼黨中央儘快闡明對2026的戰略布局,讓民進黨有機會在下次地方選舉光復基隆。

基隆市長謝國樑罷免案13日投票,不同意罷免票從開票後一路領先,最終以8萬6014張高於6萬9934張同意罷免票,罷免案遭否決。

支持不同意罷免者在傍晚湧入國民黨基隆市黨部,高喊「謝國樑加油、基隆加油」等口號,謝國樑於晚間6點抵達現場,宣布:「我們這一場選戰,已經順利結束了。」罷樑案確定不通過。

國民黨北市立委徐巧芯近日大量發放政績文宣,被解讀是提前防罷免。
國民黨北市立委徐巧芯近日大量發放政績文宣,被解讀是提前防罷免。

本刊調查,罷樑案從確定通過第2階段連署後,國民黨中央即強勢介入,由黨主席朱立倫親自操盤,與謝國樑團隊對接,有計畫地邀請多位黨內要角到基隆掃街拜票,如前總統馬英九、前中廣董事長趙少康等人,第1階段先鞏固深藍選民,接著包括台北市長蔣萬安、新北市長侯友宜及桃園市長張善政,則是以「北北基桃」連線打團體戰,這些藍營大咖定位各有不同,不只固樑,更能穩定藍營軍心。

黨內解讀,朱立倫反罷樑熱戰策略成功,黨內空、陸戰系統為此提前暖身,也透露朱為明年黨主席選舉布局的意味不言可喻。

不過,罷免戰打完,開票當天朱立倫並未現身,而是刻意退居二線,目的就是為避免固樑成功後的「搶功」之說,將主調回歸到謝國樑身上,除了降低黨內對他行事風格的質疑,也盼藉此避免選後政黨對決的氣氛高漲,防範明年2月立委任期屆滿一年後,遭反攻引起大罷免的情況。

媒體上高曝光的國民黨新北市立委葉元之,被點名很可能被罷免。
媒體上高曝光的國民黨新北市立委葉元之,被點名很可能被罷免。

一位國民黨要角觀察,謝國樑在開票當晚一席感謝朱立倫的談話,雖對朱連任黨主席不見得有加分效果,但暫時可讓黨內對朱的挑戰聲浪稍微趨緩,只不過黨內盧秀燕參選黨魁的期待也未下降,盧仍是公認最適合重啟藍白合的人,她到基隆陪謝掃街,也是力催民眾黨支持者投下不同意票。

該人士說,朱立倫如何力防大罷免潮發生,讓國會席次仍維持藍白合過半的優勢,以及盧秀燕怎麼發揮實質影響力協助黨籍立委,勢必成為明年主席選舉黨內觀察的指標。

對於接下來是否會出現大罷免潮,本刊掌握,多名高聲量的藍委包括徐巧芯、葉元之及羅廷瑋等人,已被黨高層列為恐遭綠營鎖定罷免的對象。不少藍委對明年2月立委任期屆滿1年罷免解禁,也有相互支援的共識,將努力救援被鎖定罷免者,協助其凸顯問政表現與地方服務,並藉由重大議題的合作或提案修民生議案「抱團反罷」。

藍營天后盧秀燕12日陪謝國樑掃街,被點名恐面臨罷免的盧系子弟兵、台中立委羅廷瑋也緊隨在旁。
藍營天后盧秀燕12日陪謝國樑掃街,被點名恐面臨罷免的盧系子弟兵、台中立委羅廷瑋也緊隨在旁。

近日被視為在綠營仇恨值相對高的徐巧芯,在立院第1會期結束後,即於選區發放多達10來頁、設計精美的問政資料文宣,就連本命區(信義、南松山區)藍大於綠,徐都不敢大意,掀起地方話題,如此積極行為讓同黨民代嘖嘖稱奇。黨內咸認被罷免風險高的羅廷瑋,同樣回防台中第6選區(中西、東南區),努力穩固婆媽票,並爭取上戰鬥藍發起人趙少康的節目搶曝光。

至於當初以微幅差距勝選的新北第7選區(板橋東區)葉元之,則規劃透過強力監督執政黨,同時積極博新聞版面、上政論節目及經營自媒體,蓄積空戰量能。

另一方面,藍營內部還存在以罷制罷的聲音,不排除主動出擊提出罷免綠委案,研判有助分散綠營側翼攻擊,也能凝聚並催出藍軍出門投票意願,現階段評估像綠委吳思瑤、吳沛憶、張宏陸等藍綠基本盤相當的選區,以及仇恨值相對高的黃捷,都可能是罷免的對象。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司