卓內閣滿意度近4成9「上任至今最高」 游盈隆分析:檢調辦貪不分藍綠白
鏡週刊Mirror Media.2024年9月17日 15:05
台灣民意基金會民調顯示,卓榮泰內閣施政滿意度創下上任以來新高,可能因素與檢調辦貪不分藍綠白有關。(本刊資料照)

台灣民意基金會今(17日)公布司法風暴與政黨競爭、總統聲望等最新民調結果,贊同總統賴清德處理國家大事方式的比例為46.6%、不贊同者38.5%,卓榮泰內閣的施政滿意度則有48.7%、不滿意度32.0%,滿意度是上任以來新高。台灣民意基金會董事長游盈隆分析指出,卓內閣施政獲得肯定,可能的因素在於近期檢調大動作偵辦官員或民代涉貪案件,不分藍綠白、一視同仁,讓人民耳目一新,檢調的行動就是政府的行動,因此讓卓內閣在滿意度受益。

根據台灣民意基金會今日公布的最新民調,針對柯文哲涉入京華城容積率圖利案,有40.3%的民眾認為法院有公平審理、26.4%認為沒有、21.4%不知道、12.0%認為很難說;對於有人說「柯文哲是被賴清德政府政治迫害」,僅有28.6%的人同意、不同意者高達54.6%,16.7%的人不知道或沒意見。不過在對台灣司法信心的部分,有信心的民眾為44.2%,低於沒信心的49.9%。

該民調也調查近日時事議題,在藝人賈永婕接任台北101董事長這一題,有44.1%的民眾支持、24.8%不支持;陳世凱轉任交通部長,僅有25.1%認為適當、36.6%認為不適當,24.1%民眾沒意見;賴總統提名姚立明出任司法院副院長和大法官,有34.4%民眾贊成,但也有高達44%不贊成。

在賴總統和卓內閣的聲望與施政民意反應方面,這次有46.6%民眾贊同賴清德處理國事的方式,較上次略低0.1個百分點,不贊同的部分38.5%、較上次多了7個百分點。雖然賴總統在支持度的規模不變,但從非常贊同與還算贊同的方面來看,支持的強度有增強;至於不贊同的方面,這次比上個月多了7個百分點,游盈隆分析,這代表大約多了136.5萬人是不贊同賴總統的執政,對賴政府是一個嚴重警訊。

不過在卓內閣方面,這次的施政滿意度有48.7%,是今年520上任以來最高,不滿意度32%,比上次低了2.1個百分點。游盈隆指出,國人對卓內閣給予前所未有的肯定,最可能的原因在於過去2個月檢調大動作偵辦政府高官或立委疑似貪腐案件,從鄭文燦、楊文科,到柯文哲,不下數10人,涉案的人橫跨各黨派,且不惜收押禁見,這些霹靂行動「不分藍綠白」,一視同仁的作風必然會讓人民耳目一新,給予熱烈掌聲。

游盈隆表示,檢調的行動就是政府的行動,最後受益的是卓內閣,因此這次滿意度上揚5.6個百分點其來有自。只是說檢調的行動是否是卓內閣有計畫的行動,有待釐清,不過這次滿意度大幅上揚,對卓內閣都是一件好事。

在政黨支持傾向部分,本次調查結果顯示,有35.5%支持民進黨、國民黨23.2%、台灣民眾黨12.0%、時代力量5.1%。與上個月相比變化不大,民進黨略增1.3個百分點、國民黨沒變、民眾黨下滑1.8個百分點,時代力量則上揚3.8個百分點。游盈隆認為,即使民眾黨捲入涉貪風暴及政治獻金疑雲,支持度卻只下滑1.8個百分點,僅約13%支持者離開,「整體而言,小草很牛,絕大多數不離不棄,在風雨飄搖中鬱悶地等待黎明」。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司