美國大選》經濟選民對賀錦麗的信心追平川普
新頭殼.2024年9月20日 07:17

晨間諮詢公司的最新民調顯示,川普(左)與賀錦麗(右)各得到46%的經濟選民支持。

[Newtalk新聞] 再過45天,美國就要舉行大選。根據晨間諮詢公司(Morning Consult)最新公佈的民調,信任民主黨總統候選人賀錦麗(Kamala Harris)與共和黨總統候選人川普(Donald Trump)處理經濟議題的登記選民比例,在8月底都是46%。

美國網路媒體《值得》(Axios)指出,晨間諮詢公司自去年11月起,每個月的民調都詢問登記選民,是否信任民主黨總統候選人與川普處理經濟議題的能力。拜登退選前,經濟選民對他的支持率一直徘徊在 40% 左右,遠低於長期將近有5成選民信任的川普。賀錦麗接手後,明顯急起直追。晨間諮詢公司在8月底進行並於19日上發布的民意調查顯示,46%的選民表示他們相信賀錦麗能夠處理經濟—與前總統川普的比例相同。

晨間諮詢公司的經濟學家拜格(Sofia Baig)指出,賀錦麗參選重塑了美國人在這次選舉中談論經濟的方式。如今,已經不再有多少人繼續談論「拜登經濟學」(Bidenomics)這個詞了。認為美國如今經濟衰退的比例只有33%,認為美國明年會經濟衰退的比例也只有28%。

值得注意的是,川普先前在各家民調中勝過拜登的最重要關鍵,就是經濟議題。若於賀錦麗出馬後,川普不再享有這個優勢,後續雙方的競爭就會更加激烈。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
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    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司