名嘴聲量王出爐!第1名「什麼都能講」輾壓 打敗蔡正元、黃暐瀚
TVBS新聞網.2024年9月20日 08:02

政治評論員蔡正元、郭正亮、黃暐瀚。(圖/TVBS資料畫面、翻攝自黃暐瀚臉書)台灣政治節目隨著網路、直播平台興盛更加蓬勃發展,TPOC台灣議題研究中心公布時事評論員前10名網路聲量排行,前立委郭正亮憑藉「什麼都能講」涉獵廣泛,一舉拔得頭籌,前立委蔡正元及資深媒體人黃暐瀚等人緊追在後,近期直攻民眾黨主席柯文哲的前幕僚吳靜怡,頻頻躍上媒體版面也上榜。

政治評論員網路聲量排行榜。(圖/翻攝自TPOC)

TPOC台灣議題研究中心透過QuickseeK快析輿情資料庫,蒐集東森、年代壹電視、三立、民視、TVBS、中天等新聞台政論節目來賓們的網路聲量數據,囊括近100名無黨公職身份的名嘴,並分析最近3個月的網路聲量表現。結果顯示擠進總聲量前10名榜單者,前立委郭正亮以12.5萬則總聲量奪冠,主要原因在於他「什麼都能講」,無論是民調、政治情勢、國際關係都可以提出獨到見解,例如指超過550萬人為柯文哲抱不平,恐傷到總統賴清德,或認為美國在對中科技戰戰敗等,均獲得媒體轉載,聲量領先群雄。

排名第2的蔡正元總聲量達9.6萬則,因屢提出爭議話題,如質疑女記者「有沒有陪睡覺?」吸引輿論關注。第3名是黃暐瀚總聲量達6.5萬則,近期頻因諷刺小草、評論柯文哲案引發關注。第4名是同樣出身自新聞圈的黃揚明,總聲量約6萬則,因貼出民進黨幫北檢發言的備份文章,獲得網友迴響。第5名則是《美麗島電子報》董事長吳子嘉,總聲量4.6萬則,熱門話題是揣測威京集團主席沈慶京用泰達幣(USDT)匯給柯文哲受矚。其他入榜者還有:吳靜怡(36,009)、前立委陳柏惟(31,818)、出身新聞圈的時事評論員鍾年晃(30,756)、日本資深媒體人矢板明夫(29,092)、昔以「挺韓名嘴」打出名號的謝寒冰(28,660)。

各媒體新聞、社群、影音等頻道,名嘴網路聲量排行榜。(圖/翻攝自TPOC)

進一步分析名嘴在不同媒體的新聞網站、社群平台、YouTube頻道的綜合聲量表現,每位名嘴都有各自擅長的「戰場」,觀眾的喜好也不盡相同。TVBS《少康戰情室》、《新聞大白話》、《國民大會》等節目,蔡正元、郭正亮、黃暐瀚、陳柏惟、沈富雄聲量高;東森《關鍵時刻》、《57爆新聞》等節目,吳子嘉、黃暐瀚、張禹宣、郭正亮、王瑞德等擠進前5名。在三立與民視的相關頻道當中,有民眾黨背景的吳靜怡、張益贍都擠進聲量前5名,另外王瑞德、鍾年晃、陳柏惟等人的聲量表現也不錯。年代壹電視的聲量前5名則為尚毅夫、周偉航、吳靜怡、姚惠珍、陳東豪等人,與其他電視台的熱門來賓重疊度不低。

TPOC台灣議題研究中心指出,擁有高聲量的名嘴自帶明星光環和流量,即便只上特定政論節目,仍會被其他媒體引述報導,不過中天頻道狀況較不一樣,像是蔡正元在中天創造超過2萬則流量,但在其他媒體頻道只有幾千則,顯示特別能在中天粉絲群體間發揮影響力。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司