川普「下一步」恐怕慘了?郭正亮看完民調驚爆:太弔詭
中時新聞網.2024年8月12日 06:35

紐時/謝納學院(New York Times/Siena College)10日公布的民調顯示,賀錦麗(Kamala Harris)在密西根州、賓州及威斯康辛州3個搖擺州的支持率領先川普4個百分點,當地過去投給川普的選民表態,由於川普態度無禮、賀錦麗性格更適合等因素,考慮今年改投賀錦麗。對此,前立委郭正亮11日就表示,「如果這個民調是趨勢的話,我認為共和黨可能會要求換副手,但比較弔詭的是,納坦雅胡和普丁都希望川普當選,所以他們會不會故意做球給川普,這就是變數」,引發討論。 

郭正亮11日在中天節目《張雅婷辣晚報》中表示,「我覺得川普的副手後座力開始出現了,因為川普本來設定對手是拜登,川普認為他已經贏了,所以挑副手根本沒有考慮互補的問題,就挑一個完全跟他一樣會聽他話的,現在就發現這副手的問題越來越嚴重,就他講話口不擇言、幾乎都在罵人,范斯越來越讓人覺得他是鬥雞」。 

郭正亮坦言,「如果這個民調是趨勢的話,我認為共和黨可能會要求換副手,不要以為這不可能,就民主黨換了總統,共和黨換了副手」,郭正亮也指出賀錦麗跟華資兩人搭配的真的還不錯,「變數就在辯論,還有這兩場戰爭」。 

郭正亮最後也說,「因為比較弔詭的是,納坦雅胡和普丁都希望川普當選,所以他們會不會故意做球給川普,這就是變數,但要做球就要有動作,就容易引發國際的爭議,那賀錦麗要怎麼回應?」

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司