陳佩琪公布「1628萬金流來源」 哭訴被抄家滅族已家破人亡
中廣新聞網.2024年9月13日 05:46

前台北市長、民眾黨主席柯文哲涉及京華城重大弊案遭台北地方法院裁定羈押禁見,近期外界質疑多筆不明金流。柯文哲妻子陳佩琪12日接受媒體專訪公布帳戶明細,共5大筆金流約新台幣1628萬元,強調他們家的錢都是正當清白的錢。

台北地檢署偵辦京華城案,柯文哲遭羈押禁見,而北檢自從以證人身分約談陳佩琪後,就有許多媒體爆料指柯家有不明金流,並影射陳佩琪到ATM存提款的方式涉及洗錢。陳佩琪12日接受媒體專訪堅稱,很訝異自己的存提款動作竟然與洗錢劃上等號,他們家的錢都是正當清白。

陳佩琪在此次專訪過程也公布帳戶與交易明細,包含她母親的銀行及郵局帳戶。陳佩琪聲稱,她父親於2016年過世,母親繼承遺產後,就由她全權負責照顧母親,經兄弟姐妹同意後由她來管理存摺、提款卡、印章。

根據陳佩琪提供的明細,可分為5大金流,第一部分為陳佩琪母親銀行與老人年金為新台幣535萬元;第二部分為陳佩琪在醫院工作的薪資明細約528萬元;第三部分為柯文哲2018年競選台北市長的選舉補助款,扣掉抵押的房貸為230萬元;第四部分為柯文哲當醫師的薪資存款為171萬元;

最後一部分則是柯文哲2023年的演講、通告、車馬費、親友紅包共164萬元。全部總計約為1628萬元。至於透過ATM存款,陳佩琪宣稱,她過去就習慣用ATM提領跟存款,有人認為很奇怪,但去銀行要帶自己的存摺、印章,也同時要帶小孩的存摺、印章去,因此她認為用提款卡提領、存款比較省時。

針對週刊爆料用ATM存款逾60次、金額高達619萬元,陳佩琪辯稱,不知道週刊怎麼計算,應該要說明計算期間,如果是6年600萬元、1年100萬元,這是個人合理的贈與額度,且若1年去10次ATM,1個月去1、2次,難道是很奇怪的事嗎?

對於週刊報導指透過ATM存款時間與京華城便當會、容積率通過時間點重疊,陳佩琪回應,比如她一年去ATM存款10次,報導就把其中2次拿來跟京華城的便當會連結在一起,應該靠證據講話,而不是做不當連結。

有媒體報導指稱,檢廉查扣柯文哲在銀行的保險箱並搜出新台幣上百萬元,陳佩琪指稱,第一銀行2個保險箱都是她的,裡面放置的是結婚時的嫁妝金飾、婆婆送的玉器等,還有2筆50萬元現金,是為了給丈夫、小孩以備不時之需。

談及先前的政黨補助款購置商辦爭議,陳佩琪公布相關帳戶明細並表示,購置商辦財源皆為2024年柯文哲選舉補助款,當時分別匯入柯文哲的合作金庫、第一銀行、台北富邦銀行3個帳戶,並再以這3家銀行匯出金額購買商辦;當時是透過住家附近的仲介公司帶去看商辦,跟外傳的老闆沒關係。

柯文哲日前遭北院裁定羈押禁見,陳佩琪坦言,柯文哲在沒什麼證據的情況被羈押,現在孩子四散各地不敢回家,就是抄家滅族,她們已經家破人亡,希望外界能否饒過無辜的人。此外,柯文哲父親先前高燒不退,到醫院檢查才發現罹癌和肺積水,現在要接受化療,柯文哲告訴她「不要擔心我,只要看好爸爸」。

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傳國慶晚會經費暴增「請韓國瑜找錢卻卡關」 北市觀傳局回應了
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司