又想搞暗殺?川普加州造勢 1男因持槍遭逮
今日新聞NOWnews.2024年10月14日 06:41
▲美國共和黨總統候選人川普(Donald Trump)已過週末在加州造勢時,當地警方逮捕1名持有槍枝和彈藥的男子,讓外界擔心川普是否又再次與暗殺擦身而過。(圖/美聯社/達志影像)

[NOWnews今日新聞] 美國共和黨總統候選人川普(Donald Trump),已過週末赴加州為選舉造勢,當地警方13日宣布,1名男子因為持有霰彈槍、已上膛手槍,加上車子裡有大量彈藥,遭到提供維安的警察逮捕,後以5000美元保釋,將於明年1月初出庭。

綜合《美聯社》等外媒報導,加州河濱郡治安部門透過聲明表示,嫌疑人是1名49歲的拉斯維加斯居民,當天駕駛一輛黑色SUV,在前往洛杉磯東部科契拉(Coachella)集會途中,遭到警員攔截。

河濱郡治安部門聲稱,該男子因涉嫌持有已上膛的槍支、大容量彈匣等物而被捕,並強調此事件沒有影響川普或活動參與者的安全。

截至發稿時間為止,川普團隊尚未針對此事回應,不過因為川普7月才在賓州造勢時,遭到槍手埋伏、射傷右耳,9月又在佛羅里達州的高爾夫球場面臨企圖暗殺,接連2起暗殺未遂,讓已過週末在加州發生的事件引起關注。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司