北市長辯論/被評「該開除化妝師」 黃珊珊:候選人的頭腦好壞比較重要
三立新聞網 setn.com.2022年11月6日 08:55

記者李鴻典/台北報導

黃珊珊則說,「我不會開除我的化妝師」。候選人頭腦的好壞,跟妝髮比起來,誰比較重要,相信答案一清二楚。(圖/翻攝自黃珊珊臉書)

台北市長選舉電視辯論昨(5)天登場,三位候選人的儀容、辯論內容、手勢等都被熱烈討論,台北市議員「呱吉」邱威傑短評,無黨籍候選人黃珊珊應該開除化妝師。黃珊珊則說,「我不會開除我的化妝師」。候選人頭腦的好壞,跟妝髮比起來,誰比較重要,相信答案一清二楚。

黃珊珊說,有點訝異,看完辯論會,大家竟然是對妝容進行評論,而不是針對她在辯論會中所說的內容,從正面的角度,證明了我們對市政的用心無庸置疑,對細節的了解無可挑惕。

正如大多數民眾評價的,這場辯論會,藍綠的候選人猶如躲避球大師,問A答B,從頭到尾,只有黃珊珊直球對決。

從「中央缺電」到「北市限電」這一題就可以發現,這明明是台北市民面臨最急迫的危機,甚至影響許多產業投資意願,及重大建設的發展,但二位候選人,一個扯綠電,一個甚至離題講到電動公車,充分顯露出他們對能源配置毫無概念,連電從哪來都不懂,如何做好首都市長?

黃珊珊透露,辯論會結束後,「我的幕僚傳了一封簡訊給我,說我的化妝師看到媒體報導後,感到有些沮喪,對我感到非常抱歉」。

「」我說,我要給她加油打氣,她其實是一個年輕的女生,在台北辛苦打拼,就像幾十年前,隻身前往台北求學、擔任律師、競選議員的我一樣,當年的我,很努力的在這座城市找尋自己理想的未來,我當然也希望她也可以」。

黃珊珊強調,對絕大多數具有獨立思考能力的台北市民而言,候選人頭腦的好壞,跟妝髮比起來,誰比較重要,相信答案一清二楚。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司