核二、核三該延役嗎?Yahoo民調跌破眼鏡 過半民眾喊1句
中時新聞網.2024年8月12日 07:05

總統府氣候變遷對策委員會在8日時登場,總統府副祕書長張惇涵轉述,委員會副召集人童子賢認為,理想跟現實有差距,只要是任何不排碳的發電,「每一度都覺得很珍貴」,他的主張不該被誤解為反對綠電;童子賢感慨,在追求2050年達到脫碳標準之際,他才會呼籲讓核二、核三持續發電。他也認為,台灣土地就這麼小,不需要原地打轉。而入口網站「Yahoo奇摩」就針對是否該讓核二、核三依計畫除役的議題進行民調,沒想到有57.3%的民眾都認為「否,應修法延役」,引發討論。

入口網站「Yahoo奇摩」8月9日至8月13日進行民調:「你認為核二、核三是否依計畫除役?」截至11日晚間23時,已有4000多人參與投票,結果顯示有24.2%的民眾認為「是,應依計畫除役」,57.3%的民眾則認為「否,應修法延役」,另也有18.5%的民眾認為「不知道/沒意見」。

Yahoo奇摩的網路民調截至13日,目前投票仍在持續當中,許多網友紛紛留言表示「我要的是非碳家園,不是非核家園」、「要淨零排碳,應該要延役,核四重啟並再建新核電廠」、「核電才是未來」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司