陳佩琪秀4300萬商辦明細　她一看揪「兩大關鍵」：做半套很民眾黨

三立新聞網 setn.com．2024年9月13日 07:00

政治中心／林昀萱報導

柯文哲涉京華城案遭羈押禁見，陳佩琪公開4300萬商辦明細引起熱議。（圖／翻攝自陳佩琪臉書）

民眾黨主席柯文哲以個人名義購入4300萬商辦，因用選舉補助款買房，引發爭議。柯妻陳佩琪昨（12）日拿出帳戶明細強調買商辦是用選舉補助款，是她從一銀、合庫、富邦3家銀行共支付4346萬8780元，並公開5筆共1628萬的金流來源。不過，北市議員顏若芳看了明細後坦言「越看越霧煞煞」並揪出兩大疑點嗆：「這種公開透明做半套的行為，真的很民眾黨。」

「陳佩琪公布的買房明細，越看越霧煞煞。4300萬來源只有柯文哲的選舉補助款，還是又有其他不明金流？」顏若芳在臉書提出兩點質疑，一是「這份明細完全無法交代外界質疑，只能看到陳佩琪買房資金在保證專戶中出入的情形，但根本看不出來你這筆錢從哪來的。」第二點是，明細備註欄中有手寫每筆帳戶的匯入銀行及匯入日期，但僅有一筆6月11日存入專戶的1440萬有附註「一銀（柯）」，意思應是柯文哲的一銀帳戶，但其他總計2860萬元，源自合庫、富邦帳戶的6筆存入記錄則都無附註是柯文哲的帳戶。

陳佩琪公布購置商辦支出相關明細。(圖/陳佩琪提供)

顏若芳質問：「所以，這6筆存入記錄，為什麼沒有附註「柯」？來源難道是陳佩琪的帳戶嗎？若是陳佩琪的帳戶，那這些資金來源難道真的都是柯文哲選舉補助款嗎？還是另有隱情？」她認為陳佩琪既然要說明，就應該要連資金來源的脈絡一併公布，痛批「這種公開透明做半套的行為，真的很民眾黨。」

無罪推定原則。（三立新聞網製圖）

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分析方式：本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查，係將蒐集之資料庫予以分析，無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎，透過深度學習與AI人工智慧技術，使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
跨世代劃分標準：本預測模型判別跨世代之依據，係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎，計算跨世代在不同社群聲量上的權重，綜合計算後得到世代好感度數據。
名詞解釋
- 網路聲量：透過「KEYPO大數據關鍵引擎」，計算社群討論及新聞報導提及的文章則數，聲量越高代表討論越熱，能見度越高。
- 好感度分數：綜合評估網路聲量與網友語意情緒，分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理，得出好感度分數，再進行各縣市候選人彼此的比較，評量不僅需要聲量高，而且是好評要高，負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間，分數越高，表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
其他說明
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- 抽樣方式：本預測模型非抽樣之民調調查
- 母體數：無母體數，請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
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