赴陸升「橙色警示」 柯:兩岸惡性循環要解決
TVBS新聞網.2024年6月28日 14:36

選舉期間,民眾黨設下不分區立委「兩年條款」,也就是2026將全面更換現任立委,但近期黨內卻傳出雜音認為不該撤換,外界質疑是否民眾黨的承諾跳票?主席柯文哲定調,規則訂了就該照走。

圖/TVBS

民眾黨主席柯文哲:「兩岸之間一直在惡性循環,惡意螺旋在上升,還是要想辦法解決啦。」

柯主席喊話兩岸當局要對話融冰,畢竟陸委會出招反制大陸頒布的「反台獨22條意見」,調升對該地區旅遊燈號改橙色,提醒國人陸港澳沒非必要別去,只是看看民眾黨記者會,主席和民眾黨立委一字排開,似乎也有備而來要澄清「這件事情」。

民眾黨主席柯文哲:「兩年條款規定訂了就是這樣,其實台灣民眾黨一向都是,讓社會的新生力量進來,也沒有什麼叫菜鳥,沒有當立法委員一定要當過議員,什麼的才可以做。」

選舉訂下的「不分區立委兩年條款」,是否轉彎會前詢問委員都低調不回,主席定調規則絕沒轉彎,看黃國昌一直點頭贊同,但民眾黨要處理的爭議,還有這!

網友在脆爆料說自己正放暑假,從沒參加過民眾黨活動,卻收到暑期營的邀請函,繳2000保證金結訓還能拿紀念T,質疑民眾黨也有掌握「個資疑雲」。

民眾黨新聞部主任吳怡萱:「民眾黨沒有這麼神通廣大,也沒有掌控國家機器,我們有的個資,通常第一黨員名冊,第二他真的有來報名過,我們上上下下活動,可能是青年部可能是國家治理學院,這些過去時候我們都會留下,電子郵件聯絡方式。」

發言人搶下麥克風,這一題,無須讓主席,親自回應!

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司