政治人物帶職參選該譴責嗎?吳崢、苗博雅、四叉貓、葉元之討論!
央視鬥風向.2022年8月23日 11:39

2022年地方大選即將登場,對於帶職參選、沒有做完任期「落跑」的指控,也在各地紛紛出籠,由視網膜主持的YahooTV與眼球中央電視台聯合製播的《央視鬥風向》找來四人交叉辯論,現職政治人物參加選舉就該被譴責嗎?

專門讓民眾黨「炎上」的網紅四叉貓擔任第一輪「應該譴責」代表。他說,民眾黨在2019年拋出「帶職參選是好的政治文化嗎?」後來論述說這是政治陋習,在藍綠把持的政壇中,時常看見市長做到一半跑去選總統、或是立委做到一半選市長,根本不會臉紅。

四叉貓批評,朱立倫2015年新北市長選到一半,就說要去選總統,結果選票非常慘,一來是落跑市長、二來是換柱,也讓他拿到國民黨歷來第二低票;陳菊第二任也只剩不到一年,就被徵召走了,後果就是下一任選民不給民進黨機會,寧願投給韓國瑜。

代表「不該譴責」的國民黨議員葉元之說了一段「小瑜的故事」。他說,政治人物也是人,如果說他帶職參選,一定是往更好的位置去發展,選不選得上是自己的本事,可是不能剝奪他帶職參選的權利。他一定是找到下一個工作後,才會離開原來的工作,所以他認為譴責是沒道理的。

葉元之說,從政治實務上來看譴責更沒意義,以前韓國瑜從市長帶職參選總統時,民進黨一堆人譴責韓,可是實際上民進黨帶職參選的人也非常多,呂秀蓮、陳水扁都是,民眾黨、時代力量都是,例如朱立倫帶職參選,為什麼要帶職?因為如果辭職造成市府空轉反而更嚴重。

身體力行「絕不帶職參選」的吳崢認為帶職參選應該譴責。他說,一個政治人物要怎麼跟選民交代,這是承諾問題、資訊公開透明的問題,就好像一樣是辭職參選,有人從頭到尾巴著位置不走,就是覺得「輸了還要再回來」,有人是在職業末段辭職去下個職位,跟選民交待的程度是有差的。

同樣是帶著市議員職位,即將帶職參選的市議員苗博雅批,有個副市長叫黄珊珊,她要來競選市長了,如果現在辭(台北市副市長)的話,出入沒有公務車、沒有產發局市場處幫他安排母雞帶小雞掃市場,她就無法四處剪綵、致詞、拜訪里長,向民眾黨這樣高舉新政治大旗,然後一個小黨說不收錢、不收財團政治獻金、不跟財團密會,怎麼有資源選舉,「當然會追求帶職參選」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司