選完後消風?柯文哲怎麼突然消失了 網點破:辛苦經營的黨被整碗捧走
三立新聞網 setn.com.2024年7月21日 18:55

政治中心/綜合報導

前台北市長柯文哲,在選舉結束後,似乎聲量大減。(圖/資料照)

前台北市長柯文哲去年在藍白合破局之後,選擇自己帶領民眾黨參選到底,最終以第三名敗選,曾經執政八年的台北市更是全軍覆沒,但也幫助民眾黨獲得八席不分區,在國會中有一席之地。選後,幾乎都以國會新聞為主,柯文哲下一步要做什麼,各界眾說紛紜,有網友發文點出,柯文哲是不是消風了?2028無望了?掀起討論。

今(21)日,有網友在PTT政黑版發文說道,柯文哲幾乎沒聲量了,他自己感覺也放棄了,他2028出來,也68了,目前看不出來,他每天再那邊晃來晃去的意義是什麼?

有網友好奇,柯文哲是不是幾乎沒有聲量?2028機會也不大?(圖/翻攝自PTT)

經常討論種種政治話題的政黑版鄉民紛紛提到「不然要他待在家裡嗎?」、「被信徒扛轎扛到下不來,哭哭」、「他也不可能再去選縣市長,難道他要中途烙跑」、「選縣市長也不會上吧,台北市作成這樣,誰會想投他?北市已經是全台灣資源最多的」、「他跟公園阿北的差異,在於公園的有朋友,講話有人聽」;另外也有人點出,立委黃國昌搶盡了版面,似乎變成民眾黨新領袖,比喻「辛苦經營被整碗捧捧去」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司