日本節目介紹台灣這小吃 賴清德直呼感動
今日新聞NOWnews.2024年8月2日 12:25

▲賴清德表示,台灣人非常有福氣,且冠軍籍廚師越來越多,「想要吃什麼就吃什麼」。(圖/記者吳翊緁攝,2024.08.02)

[NOWnews今日新聞] 總統賴清德今天(2)日出席台灣美食展時表示,他看到日本知名節目行銷台灣的「大腸包小腸」,他很感動、也很感謝日本,呼籲各縣市應把美食突顯出來,且跨縣市一起行銷、效果會更好;此外,賴清德也介紹台南牛肉湯特點,呼籲大家一同來吃。

賴清德今出席「2024年台灣美食展開幕典禮」,包含總統府秘書長潘孟安、交通部長李孟諺等人陪同與會。

▲賴清德出席美食展。(圖/記者吳翊緁攝,2024.08.02)
▲賴清德出席美食展。(圖/記者吳翊緁攝,2024.08.02)

賴清德表示,國際社會肯認台灣是美食天堂,台灣美食有國際美食、台灣美食,台灣人非常有福氣,且冠軍籍廚師越來越多,「想要吃什麼就吃什麼」;不過,賴也說,在地美食多一份味道,那就是文化滋味,因此他的520就職典禮宴請貴賓的美食,就是22縣市食材料理,讓國內外貴賓知道,每個縣市的美食,也呈現台灣美食文化。

賴清德指出,在地美食能發揮觀光功能,他在競選期間也強調台灣以觀光立國,要打開台灣的國際能見度,歡迎大家來台灣玩。

賴清德說,他請交通部和觀光署研究一下,是否要在國際媒體上行銷台灣,他看到日本、東京市廣告常常上到CNN,也常看到馬來西亞、印度廣告,有些是國家、城市或航空公司做的,公家力量要和民間一起行銷台灣。

賴清德提到,他看到日本知名節目行銷台灣的大腸包小腸,他很感動、也很感謝日本,並強調每個縣市都有觀光景點、美食應突顯出來,且是各縣市跨領域和跨區域一起行銷,這樣效果一定更好。

賴清德也說,身為前任台南市長,應該介紹台南美食,台南牛肉湯是台南現在的新興美食、常常大排長龍,「歡迎大家來」。

▲賴清德出席美食展。(圖/記者吳翊緁攝,2024.08.02)
▲賴清德出席美食展。(圖/記者吳翊緁攝,2024.08.02)

更多 NOWnews 今日新聞 報導
鬆口參選高雄市長!許智傑掛看板同框陳其邁「我們是高中同學」
為委員會暖身!賴清德出席高齡健康產業博覽會 聚焦三大主軸
「陳佩琪也無法彌補」 吳靜怡曝「2件事」讓民眾黨民調崩跌6.1%

最新選舉新聞

最新選舉新聞

多元觀點

不同視角的媒體報導

沈慶京 論功行賞

專家 考察 核四

柯文哲 抗告

陳智菡 容積率

洩密 柯文哲

陳智菡 兒醫

三立新聞網 setn.com
中天新聞網
民視
民視
沈慶京論功行賞?帳冊驚見黃大洲領200萬 王義川揭公關費手法
政治中心/程正邦報導 民眾黨主席柯文哲因京華城案遭羈押禁見第6天,之前傳出檢方查扣柯的隨身碟資料中出現「1500小沈」,今天(10日)媒體再披露威京集團「論功行賞」帳
  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司