2024選情分析|從立委激戰區看年輕世代正在改變傳統藍綠版圖
Yahoo奇摩新聞(選情分析).2024年1月13日 20:21
總統立委大選  民眾帶孩子前往投票(1) 第16任總統副總統及第11屆立法委員選舉13日登場, 上午有民眾推著嬰兒車至台北市大安國中投票。 中央社記者鄭清元攝  113年1月13日
2024總統立委大選,民眾帶孩子前往投票。中央社記者鄭清元攝 113年1月13日

2024總統及立委選舉結果出爐,在北部縣市立委激戰區方面,受到自家總統候選人氣勢消長,加上天氣晴朗投票率普遍達七成以上等因素影響,各立委激戰區選舉結果呈現出變與不變的趨勢。以下謹就北部地區的台北市、新北市、台中市、新竹縣市等12個立委激戰區提出選舉結果分析。

總體而論,傳統藍綠立委優勢選區的結構並沒有太大改變,這是不變的部分。另外,歷經數十年民主政治洗禮,台灣民眾分裂投票的比例已逐漸成長,有越來越多的民眾,不再因為政黨因素就將所有選票蓋給同一政黨候選人,而是就個人的喜好判斷採取分裂投票,這是台灣選民政治素養提升的具體表現。另外,年輕世代正在改變傳統藍綠版圖,若要成功翻轉對手優勢選區,老將不再吸引人,符合年輕世代特質的候選人才是必備條件。

在台北市方面,激戰選區有六個(),原先藍占二席、綠占四席,選舉結果改為藍、綠各占三席。其中的差異就是內湖南港現任立委高嘉瑜,在台灣基進黨吳欣岱參選下連任失敗;在分票效應下,高嘉瑜敗選的結果並不令人意外。其他激戰區的選舉結果,仍維持原先藍綠優勢選區的態勢,譬如士林北投、大同士林、萬華中正等選區,仍維持綠營候選人當選態勢;另外,大安、信義松山,仍維持藍營候選人當選的態勢。

在新北市方面,激戰選區有兩個(十二)。這兩個激戰選區有一個共同的特色,均與總統選舉的大勢高度連動。2008至2012年,兩個選區都是由國民黨候選人當選;到了2016年至2020年,則改由民進黨候選人當選。本次總統及立委選舉,雖然賴清德順利當選,但是得票率遠不如蔡英文兩屆參選總統的表現;再加上國民黨提名策略鎖定年輕世代,即便是政二代背景,仍協助這兩個激戰區翻轉成功。

在台中市方面,激戰選區有兩個(),雖然藍白在第一選區充分合作力挺民眾黨蔡璧如,且在藍白總統候選人得票總和超過六成的態勢下,仍沒扭轉綠營的絕對優勢選區,倘若改提名一位年輕世代的候選人,說不定有翻轉成功的機會。另外,台中第二選區則成功上演王子復仇記,2020年立委選舉及2022年立委補選,顏寬恒連續兩次敗給對手陳柏惟及林靜儀,終於在2024第三次挑戰成功扭轉頹勢。其實,本次台中市立委選舉國民黨候選人表現不俗,八席區域立委搶下六席,年輕世代及盧秀燕輔選兩項元素扮演關鍵角色。

在新竹縣市方面,激戰選區有兩個(新竹市竹縣二),這兩個激戰選區都是戰到最後一刻才分出勝負。新竹縣市是全國最年輕的縣市,外來人口持續增加,並逐漸取代在地住民長期形塑的政治版圖,呈現出許多令人意想不到的結果。譬如,柯文哲在全台縣市中,得票率最高是在新竹縣市;竹縣第二選區,時代力量候選人王婉諭一度緊咬國民黨現任立委林思銘;另外,在新竹市選區,民進黨林志潔也一度緊咬國民黨現任立委鄭正鈐。雖然,最終結果林思銘及鄭正鈐兩位現任立委都成功連任,但是傳統優勢卻逐漸流失。

綜言之,上述12個立委激戰區選舉結果,呈現出一個政治趨勢,就是年輕世代正在逐漸改變傳統藍綠版圖。在過去,五連霸甚至七連霸立委,是個選舉加分選項;但是,對於年輕世代來說,求新求變才具有吸引力,因此,若要翻轉對手政治版圖,老將已不再具有優勢,符合年輕世代特質的候選人才是必備條件。

選情評論員余睿明:政治觀察者,​​學術研究與政治實務兼具,長期關注台灣政黨政治與選舉,對於政治現象的詮釋有獨到見解。

此為評論員個人意見,不代表Yahoo奇摩立場。

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  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司