18歲奉子成婚 寵妻魔人棄24年婚姻:我造就她懶惰無能
三立新聞網 setn.com.2022年6月23日 09:30

生活中心/張家寧報導

結婚後的生活還是得靠雙方細心維護,才能讓感情走更久。一名網友在臉書發文表示,他18歲時和妻子奉子成婚,結婚多年如今決定和對方離婚,並一一列出妻子令他不能接受的行為,「我就是太呵護她,所以才會造成今天她的懶惰跟無能。」貼文一出引發網友熱議。

原PO分享自己的婚姻生活,引發網友熱議。(示意圖/資料照)

原PO在臉書靠北婚姻2.0發文表示,他18歲時和妻子奉子成婚,結婚多年來他相當呵護對方,導致對方被寵壞,不做家事、只吃外食、沉迷手遊、且對生活上還有許多事情都相當吹毛求疵,「要利用我的時候,就說我有老公,沒有利用價值的時候,我只是個司機。」

原PO表示,家中的房貸、家電、孩子學費等全都是他在背,「已經付出快400萬了,卻沒有一樣東西是我的。」原PO在文末寫道,妻子因為生活上的不開心叫他滾,而他也決定離開對方,「我看你沒工作能吃老本幾年,沒錯!我就是要放棄24年感情了,小孩22歲了!也知道我們沒有感情了,謝謝妳的24年,讓我從一個18歲男孩,變成一個思想成熟的40歲大叔。」

貼文一出立刻引起網友熱議,紛紛留言「這也怨不得別人。要嘛早點逃,要嘛少點寵,都不會是這樣」、「有時候真的是自己造成的」、「放手是最好的決定」、「娶到聲控與不愛乾淨最倒楣」、「恭喜恢復單身」、「也太慘了吧....不過一個蘿蔔一個坑」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司