比照阿扁追查柯文哲?郭正亮:北檢不一定贏
今日新聞NOWnews.2024年9月13日 10:32
▲郭正亮也說,民眾黨現在就是在等看檢方怎麼起訴,查不到柯文哲金流,看能用什麼罪名、事證來扣。(圖/資料照片)

[NOWnews今日新聞] 民眾黨主席柯文哲涉圖利京華城案遭羈押,有消息指出,檢廉11日悄赴第一銀行數間分行調閱保險箱、保險室租用紀錄等追查,並查扣保險箱內百萬現金,近日將提訊柯文哲查證金流。對此,前立委郭正亮表示,「民眾黨現在就在等一審,等著看北檢怎麼起訴,如果只是建立在彭振聲的口供,北檢不一定會贏,台灣那麼小,找不到柯文哲的錢,也是很難以想像」。

郭正亮12日在節目《大新聞大爆卦》表示,檢方做那些動作代表追查不到金流,「比如他納了一個虛擬貨幣的專家進來,就表示現金找不到,開始找虛擬貨幣的金流,然後找柯文哲的親戚、小孩、銀行存款、保險箱」。郭正亮說,這些追查方式是比照當年前總統陳水扁的規格,「結果查到保險箱裡面藏了100萬,這實在太小了,想請沈慶京當污點證人,就是根本找不到錢」。

郭正亮也說,民眾黨現在就是在等看檢方怎麼起訴,查不到金流,看能用什麼罪名、事證來扣,「如果只是建立在彭振聲的口供,北檢不一定會贏,台灣那麼小,找不到柯文哲的錢,也是很難以想像」。

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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司