哪些中國用語最讓人受不了?網怒揭「這3字」:聽到秒翻白眼
三立新聞網 setn.com.2023年4月19日 07:15

生活中心/許元馨報導

不少年輕人會在網路上接觸到中國用語。(示意圖/資料照)

近幾年中國軟體「抖音」、「小紅書」竄紅,網路資訊發達,台灣年輕人多少都會在社群平台上面接觸到「中國流行用語」。一名網友發文問「哪個中國用語最讓人受不了?」貼文曝光後,隨即掀起熱議。

該名網友在PTT八卦板發文表示,聽到很多人討論中國用語,例如激活(開啟)、回車(電腦鍵盤的Enter鍵)、屏幕(螢幕)、硬盤(硬碟)、視頻(影片)等等。

原PO指出,這些詞彙幾乎都有台灣用語能使用,「但台灣用語不用跑去用支語(中國用語)是件很奇怪的事吧?」因此原PO也好奇問廣大鄉民,「看到哪個支語你會受不了?」

貼文曝光後,網友紛紛回應「視頻」、「水平,以前都講水準」、「親,裝什麼熟」、「走心,什麼造詞,莫名奇妙」、「一次性,原本是拋棄式」、「貓膩,我還貓屎貓尿哩」。

其中,留言內不少鄉民對「小姐姐」一詞感到火大,「小姐姐,聽到就倒彈(反感)」、「立馬、親、小姐姐」、「堵車、質量、視頻、小伙伴、小姐姐」、「小哥哥、小姐姐」。

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傳國慶晚會經費暴增「請韓國瑜找錢卻卡關」 北市觀傳局回應了
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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司