連日口誤!蔣萬安今受訪談「戰戰兢兢」又讀錯音
民視.2022年11月13日 11:07
即時中心/周欣儀報導

年底九合一大選倒數,時常將「矽谷經驗」掛在嘴邊的國民黨台北市長候選人蔣萬安,近日卻頻頻口誤,9日才將瞠目結舌的「瞠」唸成了讀音「ㄊㄤˊ」、「自詡」的「詡」(讀音為ㄒㄩˇ)唸成了「一ˋ」,今天受訪時又把「戰戰兢兢」的「兢」(讀音為ㄐㄧㄥ),講成了「ㄐㄧㄥˋ」。

至於如何拉攏黃珊珊的「中間選民」選票?蔣萬安表示,選票仍在選民手上,選舉剩下不到2個星期,對他而言就是全力以赴,加倍努力爭取市民的認同,也把握每一次和市民接觸的機會,透過台北市政未來規劃的藍圖、政策,能更讓市民更加了解,也能讓自己成為市民最好的選擇。

蔣萬安透露,懷有6個月身孕的太太下周開始也會視身體狀況一起陪他掃街拜票和同台,「每一天都要比前一天更努力,更努力謙卑」,蔣萬安強調,自己的態度就是「如履薄冰、戰戰兢兢,不敢大意也豪不鬆懈」。

不過9日才把「瞠」唸成了讀音「ㄊㄤˊ」、「自詡」的「詡」(讀音為ㄒㄩˇ)唸成了「一ˋ」的蔣萬安,今講到「戰戰兢兢」的「兢」(讀音為ㄐㄧㄥ),又口誤講成了「ㄐㄧㄥˋ」。


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  • 資料來源:網路溫度計自2017年至今約累積28億則以上文章的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、Instagram、Dcard、以及包含Yahoo奇摩新聞、聯合新聞網、中時新聞網、ETtoday新聞雲、LINE TODAY、蘋果日報、自由時報、三立新聞網等約350家媒體網站上與選舉相關之政黨、候選人公開資料。
  • 分析方式:本模型分析方式非採傳統抽樣之民意調查,係將蒐集之資料庫予以分析,無母體數、樣本數限制。本模型係運用大數據關鍵引擎,透過深度學習與AI人工智慧技術,使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術,汲取網路上相關討論文章,將文章分為正面、負面、中立三種情緒,計算網路聲量。
  • 跨世代劃分標準:本預測模型判別跨世代之依據,係以不同世代使用者之網路社群行為模式差異區辨。以不同社群網站之使用者世代臉譜數據為基礎,計算跨世代在不同社群聲量上的權重,綜合計算後得到世代好感度數據。
  • 名詞解釋
    • 網路聲量:透過「KEYPO大數據關鍵引擎」,計算社群討論及新聞報導提及的文章則數,聲量越高代表討論越熱,能見度越高。
    • 好感度分數:綜合評估網路聲量與網友語意情緒,分析各熱門候選人的網友評價。各熱門候選人的情緒、聲量皆經過標準化分數處理,得出好感度分數,再進行各縣市候選人彼此的比較,評量不僅需要聲量高,而且是好評要高,負評要低。好感度分數範圍在0-100分之間,分數越高,表示整體網友對於該位候選人的好感程度越佳。
  • 其他說明
    • 調查單位及主持人:大數據股份有限公司
    • 辦理時間:即日起至2022年11月16日止,逐日更新好感度數據。
    • 抽樣方式:本預測模型非抽樣之民調調查
    • 母體數:無母體數,請參考上述大數據資料庫的內容涵蓋範圍
    • 樣本數及誤差值:本預測模型非採用小樣本抽樣之民意調查,不適用抽樣誤差值
    • 經費來源:Yahoo奇摩、大數據股份有限公司